دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Univ. Prof. Dr. Kurt Marti, Dr. habil. Detlef Gröger (auth.) سری: Physica-Lehrbuch ISBN (شابک) : 9783790812978, 9783642576874 ناشر: Physica-Verlag Heidelberg سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 212 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای برای بهینه سازی خطی و غیر خطی: تحقیق در عملیات/نظریه تصمیم گیری، حساب تغییرات و کنترل بهینه، بهینه سازی، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die lineare und nichtlineare Optimierung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای برای بهینه سازی خطی و غیر خطی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمه ای بر نظریه ریاضی بهینه سازی است. پس از شرح مختصری از مسئله و مروری بر انواع اساسی مسائل بهینهسازی، فصل دوم به مسائل بهینهسازی خطی میپردازد که یک روش حل کامل، الگوریتم سیمپلکس، در دسترس است. برای حل وظایف بهینه سازی غیرخطی با توابع متمایز یا محدب، شرایط بهینه لازم و کافی در فصل سوم ارائه شده است. در هنگام ارائه مطالب دقت شد که اصطلاحات و روش های جدید با استفاده از مثال های فراوان به صورت واضح معرفی شوند. مقدار کمی از دانش ریاضی پایه مورد نیاز است، همانطور که در هر سخنرانی مقدماتی در مورد ریاضیات بالاتر تدریس می شود. هر بخش با یک سری تمرین به پایان می رسد. راه حل های دقیق برای همه کارها در انتهای کتاب درسی آورده شده است.
Dieses Buch ist eine Einführung in die mathematische Theorie der Optimierung. Nach einer kurzen Beschreibung der Problemstellung und einer Übersicht über die grundlegenden Typen von Optimierungsaufgaben werden im zweiten Kapitel lineare Optimierungsprobleme behandelt, für die ein vollständiges Lösungsverfahren, der Simplexalgorithmus, zur Verfügung steht. Für die Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben mit differenzierbaren bzw. konvexen Funktionen werden im dritten Kapitel notwendige und hinreichende Optimimalitätsbedingungen bereitgestellt. Bei der Darstellung des Stoffes wurde darauf geachtet, neue Begriffe und Methoden anhand vieler Beispiele auf anschauliche Art einzuführen. Vorausgesetzt werden einige wenige mathematische Grundkenntnisse, wie sie in jeder einführenden Vorlesung in die Höhere Mathematik vermittelt werden. Jeder Abschnitt schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben. Die ausführlichen Lösungen zu allen Aufgaben werden am Ende des Lehrbuchs gegeben.
Front Matter....Pages I-VIII
Optimierungsprobleme....Pages 1-8
Lineare Programme....Pages 9-89
Spezielle Typen von Minimierungsproblemen....Pages 91-167
Back Matter....Pages 169-206