دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Prof. Dr. Ulrich Krengel (auth.)
سری: vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik
ISBN (شابک) : 9783528472597, 9783322928498
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 269
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر نظریه احتمالات و آمار: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر نظریه احتمالات و آمار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب هر کسی است که - مجهز به دانش اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی - میخواهد به دنیای ایدههای استوکاستیک نفوذ کند. استوکاستیک ریاضیات شانس است. برای تمرین حرفه ای ریاضیدانان از اهمیت بالایی برخوردار است. جای خود را در بسیاری از مدارس پیدا کرده است. دو حوزه اصلی استوکاستیک نظریه احتمال و آمار است. در نظریه احتمال، فرآیندهای تصادفی با احتمالات کنترلی ثابت که فرض می شود شناخته شده هستند را مطالعه می کند. این از لحاظ نظری و عملی مورد توجه مستقل است. علاوه بر این، نظریه احتمال، مبنایی را برای آمار فراهم میکند، که در آن باید از دادههای مشاهدهشده، نتیجهگیری در مورد احتمالات ناشناخته و رفتار مناسب استخراج شود. تغییرات عمده عبارتند از یک پاراگراف اضافی در مورد تجزیه و تحلیل زمان اجرا برای الگوریتم های بازگشتی، بررسی دقیق آزمون های ناپارامتریک، و بخشی در مورد توزیع رقم اولیه.
Dieses Buch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit
Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und
der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik
eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls.
Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der
Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz
gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der
Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufällige Prozesse
mit festen als bekannt angenommenen steuernden
Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und praktisch von
eigenständigem Interesse. Darüber hinaus liefert die
Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen für die Statistik, in der
aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte
Wahrscheinlichkeiten und über zweckmäßiges Verhalten gezogen
werden sollen.
Für die fünfte Auflage wurde der Text neu gesetzt und
wesentlich überarbeitet. Die größten Änderungen sind ein
zusätzlicher Paragraph über Laufzeitanalysen für rekursive
Algorithmen, die ausführliche Behandlung nichtparametrischer
Tests und ein Abschnitt über die Anfangszifferverteilung.
Front Matter....Pages i-x
Modelle für Zufallsexperimente, Abzählmethoden....Pages 1-20
Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit....Pages 21-41
Zufallsvariable, Erwartungswert, Varianz....Pages 42-59
Grundbegriffe der Schätztheorie....Pages 60-75
Approximationen der Binomialverteilung....Pages 76-91
Tests....Pages 92-106
Erzeugende Funktionen....Pages 107-113
Entropie und Codierung....Pages 114-119
Laufzeitanalysen von rekursiven Algorithmen....Pages 120-127
Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichten....Pages 128-139
Zufallsvariable und ihre Momente....Pages 140-152
Grenzwertsätze....Pages 153-163
Schätzverfahren und Fehlerrechnung....Pages 164-174
Einige wichtige Testverfahren....Pages 175-194
Die markowsche Eigenschaft....Pages 195-204
Das Verhalten markowscher Ketten in langen Zeiträumen....Pages 205-217
Der Erneuerungssatz....Pages 218-226
Der Poisson-Prozess....Pages 227-233
Hinweise zum Weiterlesen....Pages 234-235
Back Matter....Pages 236-258