دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2., überarb. Aufl.
نویسندگان: O. Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Reinhard Karl Wolfgang Viertl (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783211830277, 9783709151334
ناشر: Springer Vienna
سال نشر: 1997
تعداد صفحات: 208
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر استوکاستیک: با عناصر آمار بیزی و رویکردهای تجزیه و تحلیل داده های فازی: تئوری محاسبات، نظریه احتمالات و فرآیندهای تصادفی، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، ریاضیات محاسبات
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Stochastik: Mit Elementen der Bayes-Statistik und Ansätzen für die Analyse unscharfer Daten به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر استوکاستیک: با عناصر آمار بیزی و رویکردهای تجزیه و تحلیل داده های فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کتاب درسی اثبات شده مقدمه ای بر نظریه احتمالات و آمار استنباطی ارائه می دهد. مفاهیم مختلف احتمال ارائه شده است و به دنبال آن توضیح مفصلی از کمیت های تصادفی و مفاهیم اساسی و قضایای ریاضی مرتبط با آن ارائه می شود. بخش دوم به آمارهای تخمینی کلاسیک اختصاص دارد و برآوردگرها، تخمین های محدوده، آزمون های آماری و تحلیل رگرسیون را به ارمغان می آورد. به دنبال آن آمار بیزی که در جهان آلمانی زبان مورد غفلت قرار گرفته است، می آید. فصل آخر به شرح رسمی داده های فازی و تجزیه و تحلیل آماری آنها اختصاص دارد. این قسمت کاملا جدید است و توسط نویسنده ساخته شده است. تعدادی تمرین اضافی برای درک بهتر در ویرایش دوم گنجانده شد.
Das bew?hrte Lehrbuch bietet eine Einf?hrung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und schlie?ende Statistik. Es werden die verschiedenen Wahrscheinlichkeitsbegriffe dargestellt, gefolgt von einer detaillierten Ausf?hrung von stochastischen Gr??en und Grundkonzepten sowie den zugeh?rigen mathematischen S?tzen. Der zweite Teil ist der klassischen sch?tzenden Statistik gewidmet und bringt Sch?tzfunktionen, Bereichssch?tzungen, statistische Tests und Regressionsrechnung. Daran schlie?t sich die im deutschen Sprachraum stiefm?tterlich behandelte Bayes-Statistik an. Das letzte Kapitel ist der formalen Beschreibung unscharfer Daten (fuzzy data) und deren statistischer Analyse gewidmet. Dieser Teil ist v?llig neu und wurde vom Autor entwickelt. Zum besseren Verst?ndnis wurde in der zweiten Auflage eine Reihe zus?tzlicher ?bungen eingebaut.
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-2
Front Matter....Pages 3-3
Wahrscheinlichkeiten....Pages 4-6
Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 7-10
Struktur allgemeiner Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 11-14
Stochastische Unabhängigkeit und Produktwahrscheinlichkeitsräume....Pages 15-18
Front Matter....Pages 19-19
Stochastische Größen....Pages 20-22
Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischer Größen....Pages 23-27
Diskrete eindimensionale Verteilungen....Pages 28-32
Kontinuierliche eindimensionale Verteilungen....Pages 33-40
Gemischte eindimensionale Verteilungen....Pages 41-43
Erwartungswert einer eindimensionalen stochastischen Größe....Pages 44-46
Erwartungswerte von Funktionen stochastischer Größen....Pages 47-50
Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen....Pages 51-57
Kovarianz, Korrelation und Unabhängigkeit stochastischer Größen....Pages 58-64
Bedingte Verteilungen und bedingte Erwartung....Pages 65-69
Charakteristische Funktionen....Pages 70-72
Funktionen stochastischer Größen....Pages 73-78
Die Tschebyscheffsche Ungleichung....Pages 79-79
Front Matter....Pages 81-81
Gesetze der großen Zahlen....Pages 82-84
Zentraler Grenzverteilungssatz....Pages 85-89
Front Matter....Pages 81-81
Markoff-Ketten....Pages 90-92
Front Matter....Pages 93-93
Erneuerungsprozesse....Pages 94-96
Poisson-Prozesse....Pages 97-99
Gauß-Prozesse....Pages 100-101
Front Matter....Pages 103-103
Stichproben stochastischer Größen und statistische Entscheidungen....Pages 104-105
Klassische Punktschätzungen für Parameter....Pages 106-114
Der Fundamentalsatz der Statistik....Pages 115-117
Klassische Bereichsschätzungen für Parameter....Pages 118-124
Grundlegendes über statistische Tests....Pages 125-127
Plausibilitätsquotiententests und der Satz von Neyman und Pearson....Pages 128-130
Tests für Normalverteilungen....Pages 131-134
Der Chiquadrat-Anpassungstest....Pages 135-138
Klassische Regressionsrechnung....Pages 139-145
Front Matter....Pages 147-147
Das Bayessche Theorem....Pages 148-151
Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien....Pages 152-156
Verwertung der A-posteriori-Verteilung....Pages 157-160
Bayessche Entscheidungsregeln....Pages 161-167
Front Matter....Pages 169-169
Unscharfe Daten....Pages 170-172
Klassische Parameterschätzung für unscharfe Stichproben....Pages 173-175
Schätzung der Verteilungsfunktion für unscharfe Stichproben....Pages 176-178
Front Matter....Pages 169-169
Bayessche Analyse für unscharfe Daten....Pages 179-182
Bemerkungen zur schließenden Statistik für unscharfe Stichproben....Pages 183-183
Back Matter....Pages 184-203