دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Dr. Christine Duller (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783790820591, 9783790820607
ناشر: Physica-Verlag Heidelberg
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 418
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر آمار ناپارامتری با SAS و R: کتاب درسی و کتاب کاربردی گرا: آمار برای کسب و کار/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، تئوری بازی ها/روش های ریاضی، جامعه شناسی، آمار برای علوم اجتماعی، علوم رفتاری، آموزش، سیاست عمومی، و قانون، آمار و محاسبات/برنامه آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS und R: Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر آمار ناپارامتری با SAS و R: کتاب درسی و کتاب کاربردی گرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در این کتاب، کریستین دالر (دانشگاه لینز) مقدمه ای آسان برای آمارهای ناپارامتریک، به ویژه برای دانشجویان اقتصاد و علوم اجتماعی و همه خوانندگان علاقه مندی که (فقط) پایه ای دارند، ارائه می دهد. دانش آمار او نه تنها روش های آماری را توصیف می کند، بلکه آنها را در SAS و R نیز پیاده سازی می کند. نویسنده به معرفی مختصری از هر دو زبان برنامه نویسی می پردازد، به طوری که نیازی به دانش قبلی نیست.
این کتاب برای خودآموزی مناسب است و همچنین به عنوان یک اثر مرجع برای تحلیل های آماری ساده مناسب است. مثالهای متعدد با راهحلها، ارائه را کامل میکنند.
Christine Duller (Universität Linz) gibt in diesem Buch eine leicht verständliche Einführung in die nichtparametrische Statistik, insbesondere für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und alle interessierten Leserinnen und Leser, die (nur) über Grundkenntnisse der Statistik verfügen. Dabei beschreibt sie nicht nur die statistischen Verfahren, sondern setzt diese auch in SAS und R um. In beide Programmiersprachen führt die Autorin kurz ein, sodass keine Vorkenntnisse notwendig sind.
Das Buch eignet sich zum Selbststudium und ist auch als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Zahlreiche Beispiele mit Lösungen ergänzen die Darstellung.
Front Matter....Pages I-XII
Statistische Grundbegriffe....Pages 1-19
Einführung in SAS....Pages 21-53
Einführung in R....Pages 55-80
Geordnete Statistiken und Rangstatistiken....Pages 81-105
Einstichprobenprobleme....Pages 107-149
Zweistichprobenprobleme für unabhängige Stichproben....Pages 151-194
Zweistichprobenprobleme für verbundene Stichproben....Pages 195-211
c -Stichproben-Problem....Pages 213-242
Unabhängigkeit und Korrelation....Pages 243-272
Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression....Pages 273-308
Back Matter....Pages 309-414