دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3
نویسندگان: o. Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. techn. Reinhard Karl Wolfgang Viertl (auth.)
سری: Springers Lehrbücher der Informatik
ISBN (شابک) : 9783211008379, 9783709160800
ناشر: Springer-Verlag Wien
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 237
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر استوکاستیک: با عناصر آمار بیزی و تجزیه و تحلیل اطلاعات فازی: احتمال و آمار در علوم کامپیوتر، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، آمار و محاسبات / برنامه های آمار
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Stochastik: Mit Elementen der Bayes–Statistik und der Analyse unscharfer Information به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر استوکاستیک: با عناصر آمار بیزی و تجزیه و تحلیل اطلاعات فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اصطلاحات احتمالی مختلف، از جمله آخرین احتمالات فازی، و مفاهیم لازم مدل های فازی ارائه شده است، و به دنبال آن شرح مفصلی از فضاهای احتمال، کمیت های تصادفی، توزیع های احتمال ویژه، کمیت های مشخصه آنها، معیارهای ارتباطی، توابع مشخصه، سوالات همگرایی برای دنباله ها ارائه شده است. بخش دوم به آمار استنباطی کلاسیک اختصاص دارد و شامل برآوردگرها، فواصل اطمینان، آزمون های آماری و عناصر حساب رگرسیون کلاسیک و همچنین مقدمه ای بر آمار بیزی است. فصل آخر به شرح کمی اطلاعات فازی در زمینه مدل های تصادفی اختصاص دارد. این بخش کاملاً جدید است و شامل تعمیم قضیه بیز برای توزیع های پیشینی فازی و داده های فازی است که هنوز منتشر نشده است.
Verschiedene Wahrscheinlichkeitsbegriffe, inklusive neuester unscharfer Wahrscheinlichkeiten, und die dazu notwendigen Konzepte von Fuzzy Modellen werden vorgestellt, gefolgt von einer detaillierten Beschreibung von Wahrscheinlichkeitsr?umen, stochastischen Gr??en, speziellen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, deren charakteristischen Gr??en, Zusammenhangsma?en, charakteristischen Funktionen, Konvergenzfragen f?r Folgen stochastischer Gr??en, Markoff-Ketten usw. Der zweite Teil ist der klassischen schlie?enden Statistik gewidmet und bringt Sch?tzfunktionen, Konfidenzbereiche, statistische Tests und Elemente der klassischen Regressionsrechnung sowie eine Einf?hrung in die Bayes-Statistik. Das letzte Kapitel ist der quantitativen Beschreibung unscharfer Information im Zusammenhang mit stochastischen Modellen gewidmet. Dieser Teil ist v?llig neu und enth?lt eine Verallgemeinerung des Bayesschen Theorems f?r unscharfe A-priori-Verteilungen und unscharfe Daten, die bislang noch nicht publiziert wurde.
Front Matter....Pages I-XV
Front Matter....Pages 1-1
Was ist Statistik?....Pages 2-4
Was ist Wahrscheinlichkeit?....Pages 5-5
Was ist Stochastik?....Pages 6-8
Mathematische Ergänzungen....Pages 9-17
Front Matter....Pages 18-18
Wahrscheinlichkeiten....Pages 20-23
Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 24-27
Struktur allgemeiner Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 28-31
Stochastische Unabhängigkeit und Produktwahrscheinlichkeitsräume....Pages 32-34
Front Matter....Pages 35-35
Stochastische Größen....Pages 36-38
Verteilungsfunktionen eindimensionaler stochastischer Größen....Pages 39-43
Diskrete eindimensionale Verteilungen....Pages 44-48
Kontinuierliche eindimensionale Verteilungen....Pages 49-58
Gemischte eindimensionale Verteilungen....Pages 59-61
Erwartungswert einer eindimensionalen stochastischen Größe....Pages 62-64
Erwartungswerte von Funktionen stochastischer Größen....Pages 65-68
Stochastische Vektoren und mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen....Pages 69-76
Kovarianz, Korrelation und Unabhängigkeit stochastischer Größen....Pages 77-83
Bedingte Verteilungen und bedingte Erwartung....Pages 84-88
Charakteristische Funktionen....Pages 89-91
Funktionen stochastischer Größen....Pages 92-97
Front Matter....Pages 35-35
Die Tschebyscheffsche Ungleichung....Pages 98-99
Front Matter....Pages 100-100
Gesetze der großen Zahlen....Pages 102-104
Zentraler Grenzverteilungssatz....Pages 105-109
Markoff-Ketten....Pages 110-112
Front Matter....Pages 113-113
Erneuerungsprozesse....Pages 114-116
Poisson-Prozesse....Pages 117-119
Gauß-Prozesse....Pages 120-121
Allgemeine Produktwahrscheinlichkeitsräume....Pages 122-124
Front Matter....Pages 125-125
Stichproben stochastischer Größen und statistische Entscheidungen....Pages 126-127
Klassische Punktschätzungen für Parameter....Pages 128-137
Der Fundamentalsatz der Statistik....Pages 138-140
Klassische Bereichsschätzungen für Parameter....Pages 141-147
Grundlegendes über statistische Tests....Pages 148-150
Plausibilitätsquotiententests und der Satz von Neyman und Pearson....Pages 151-153
Tests für Normalverteilungen....Pages 154-157
Der Chiquadrat-Anpassungstest....Pages 158-161
Klassische Regressionsrechnung....Pages 162-168
Front Matter....Pages 169-169
Das Bayessche Theorem....Pages 170-173
Suffizienz und konjugierte Verteilungsfamilien....Pages 174-177
Verwertung der A-posteriori-Verteilung....Pages 178-181
Front Matter....Pages 169-169
Bayessche Entscheidungsregeln....Pages 182-188
Front Matter....Pages 189-189
Unscharfe Daten....Pages 190-192
Klassische Parameterschätzung für unscharfe Stichproben....Pages 193-195
Schätzung der Verteilungsfunktion für unscharfe Stichproben....Pages 196-198
Statistische Tests für unscharfe Daten....Pages 199-200
Bayessche Analyse für unscharfe Daten und unscharfe A-priori-Information....Pages 201-207
Bemerkungen zur schließenden Statistik und zu Bayesschen Entscheidungen bei unscharfer Information....Pages 208-209
Back Matter....Pages 210-225