دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Rainer E. Burkard, Uwe T. Zimmermann (auth.) سری: Springer-Lehrbuch 5045 ISBN (شابک) : 9783642286728, 9783642286735 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 313 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی: بهينه سازي
در صورت تبدیل فایل کتاب Einführung in die Mathematische Optimierung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر بهینه سازی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به دلیل توسعه سریع علمی و طیف گسترده ای از کاربردها، بهینه سازی ریاضی یکی از سنگ بنای مدرک ریاضی است. این کتاب با مقدمه ای بر بهینه سازی خطی و محدب، پایه ای محکم برای موضوعات پیچیده تر در بهینه سازی گسسته و غیرخطی ایجاد می کند. دانش آموزان فقط ملزم به داشتن دانش پایه از جبر خطی و تجزیه و تحلیل هستند، همانطور که در سال اول هر مدرک لیسانس ریاضی معتبر تدریس می شود. از نظر انتخاب، دامنه و ساختار، نویسندگان بر تجربه چندین ساله با سخنرانی های مرتبط در دانشگاه های فنی براونشوایگ و گراتس تکیه می کنند. این کتاب به عنوان پایه ای برای سخنرانی های بهینه سازی خطی (تقریباً 4 SWS) و بهینه سازی محدب (تقریباً 2 SWS) در مقطع کارشناسی مناسب است. این شامل مطالبی بیشتر از آنچه برای این منظور لازم است میباشد، که به اساتید فضا و انگیزه برای تمرکز ذهنی یا تشدید موضوعی میدهد.
Die Mathematische Optimierung gehört aufgrund rasanter wissenschaftlicher Entwicklung und weitreichender Anwendungsbreite zu den Eckpunkten eines Mathematikstudiums. Dieses Buch legt mit einer Einführung in die Lineare und Konvexe Optimierung eine solide Basis für komplexere Themen der Diskreten und Nichtlinearen Optimierung. Bei Studierenden werden nur Grundkenntnisse der Linearen Algebra und Analysis vorausgesetzt, wie sie im ersten Studienjahr jedes mathematisch fundierten Bachelorstudiums vermittelt werden. Bei Auswahl, Umfang und Aufbau stützen sich die Autoren auf langjährige Erfahrungen mit einschlägigen Vorlesungen an den technischen Universitäten Braunschweig und Graz. Das Buch eignet sich als Grundlage zu Vorlesungen der Linearen Optimierung (ca. 4 SWS) und der Konvexen Optimierung (ca. 2 SWS) im Bachelorstudium. Es enthält mehr Material als hierfür erforderlich, so dass Dozenten Raum und Anreiz für subjektive Schwerpunkte oder thematische Straffung geboten wird.
Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-1
Lineare Optimierungsmodelle....Pages 3-13
Geometrie der Linearen Optimierung....Pages 15-27
Das generische Simplexverfahren....Pages 29-56
Nummerische und algorithmische Aspekte des Simplexverfahrens....Pages 57-93
Alternative lineare Systeme und duale lineare Optimierungsaufgaben....Pages 95-124
Polyederdarstellung und Dekomposition....Pages 125-140
Sensitivität und parametrische Optimierung....Pages 141-171
Komplexität der linearen Optimierung....Pages 173-188
Ein generisches Innere Punkte Verfahren....Pages 189-204
Ganzzahlige Polyeder, Transport- und Flussprobleme....Pages 205-231
Front Matter....Pages 233-233
Nichtlineare Modelle....Pages 235-241
Konvexe Mengen....Pages 243-249
Konvexe Funktionen....Pages 251-262
Minima konvexer Funktionen....Pages 263-274
Verfahren zur Minimierung ohne Restriktionen....Pages 275-283
Gradienten- und Newton-Verfahren....Pages 285-296
Quadratische Optimierung....Pages 297-301
Back Matter....Pages 303-315