Einführung in die Bayes-Statistik

این کتاب آمار بیزی را به روشی ساده و قابل درک معرفی می کند. بر اساس قضیه بیز، تخمین پارامترهای مجهول، ایجاد مناطق اطمینان برای پارامترهای مجهول و آزمون فرضیه ها برای پارامترها به دست آمده است. روش‌های مورد استفاده برای تخمین پارامتر در مدل خطی، برای تخمین پارامتری که در مشاهدات نسبت به موارد پرت مقاوم است، برای پیش‌بینی و فیلتر کردن، برآورد مؤلفه‌های واریانس و کوواریانس و تشخیص الگو هستند. شبکه های بیزی برای تصمیم گیری در سیستم هایی با عدم قطعیت استفاده می شوند. اگر انتگرال های لازم را نتوان به صورت تحلیلی حل کرد، از روش های عددی با کمک مقادیر تصادفی استفاده می شود.

Das Buch führt auf einfache und verständliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parameterschätzung im linearen Modell, für die Parameterschätzung, die sich robust gegenüber Ausreißern in den Beobachtungen verhält, für die Prädiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.