Effizienzmaße der Data Envelopment Analysis

تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک روش اندازه گیری کارایی است که می تواند برای ارزیابی نهادهای مختلف (مانند شعب یک بانک) بر اساس معیارهای پولی و غیر پولی متعدد استفاده شود. برای هر واحد مجزا، DEA یک رقم کلیدی جمع‌آوری می‌کند، به اصطلاح مقدار کارایی.

هولگر شیل راه‌های مختلف رسیدن به چنین مقادیر کارایی را بررسی و مقایسه می‌کند. او یک روش کلی برای تهیه اندازه‌گیری‌های کارایی DEA ایجاد می‌کند و تجزیه و تحلیل می‌کند که در کجا باید تصمیمات ذهنی گرفته شود، چه تأثیراتی دارند و معیارهای کارایی فردی چه ویژگی‌های رسمی دارند. ارزیابی های احتمالی نتایج DEA با استفاده از یک مورد عملی مشخص نشان داده شده است.

Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine Methode zur Effizienzmessung, mit der verschiedene Einheiten (z.B. Filialen einer Bank) anhand mehrerer monetärer und nichtmonetärer Kennzahlen beurteilt werden können. DEA liefert für jede einzelne Einheit eine aggregierte Spitzenkennzahl, den sogenannten Effizienzwert.

Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen Möglichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden müssen, welche Auswirkungen diese haben und welche formalen Eigenschaften die einzelnen Effizienzmaße aufweisen. Mögliche Auswertungen der DEA-Ergebnisse werden anhand eines konkreten Praxisfalls illustriert.