دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Thomas Mailund
سری:
ISBN (شابک) : 9781484259207
ناشر: Apress
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Efficient Text Representation and Search به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمایش و جستجوی متن کارآمد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Table of Contents About the Author About the Technical Reviewer Chapter 1: Introduction Notation and conventions Graphical notation Code conventions Reporting a sequence of results Chapter 2: Classical algorithms for exact search Naïve algorithm Border array and border search Borders and border arrays Exact search using borders Knuth-Morris-Pratt Boyer-Moore-Horspool Extended rightmost table Boyer-Moore Jump rule one Computing the Z array Z-based jump table Second jump table Combining the jump rules Aho-Corasick Tries Preprocessing The algorithm with iterators Comparisons Chapter 3: Suffix trees Compacted trie and suffix representation Naïve construction algorithm Suffix trees and the SA and LCP arrays Constructing the SA and LCP arrays Constructing the suffix tree from the SA and LCP arrays McCreight’s algorithm Searching with suffix trees Leaf iterators Comparisons Chapter 4: Suffix arrays Constructing suffix arrays Trivial constructions—Comparison-based sorting The skew algorithm Constructing SA3 Recursively sorting sa12 Merging arrays Construction function The SA-IS algorithm Remapping Implementing the algorithm Memory reduction Searching using suffix arrays Binary search Burrows-Wheeler transform–based search C and O tables Building the C and O tables Searching Getting the longest common prefix (LCP) array Comparisons Chapter 5: Approximate search Local alignment and CIGAR notation Brute force approach Building an edit cloud Suffix trees The Li-Durbin algorithm Comparisons Chapter 6: Conclusions Appendix: Fundamental data structures Vectors Lists Queues Index