دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Patricia Jay Shiroma (auth.)
سری: Information Engineering und IV-Controlling
ISBN (شابک) : 9783824464265, 9783663084389
ناشر: Deutscher Universitätsverlag
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 164
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید کارآمد: یک رویکرد یکپارچه با الگوریتم های ژنتیکی و شبیه سازی: اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Efficient Production Planning and Scheduling: An Integrated Approach with Genetic Algorithms and Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی و برنامه ریزی تولید کارآمد: یک رویکرد یکپارچه با الگوریتم های ژنتیکی و شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
الگوریتم های ژنتیک به دسته ای از روش های بهینه سازی بر اساس اصول انتخاب طبیعی و تکامل اشاره دارد. اگرچه تعدادی از پیاده سازی های موفق در برنامه های کاربردی علمی و مهندسی وجود داشته است، تا به حال برنامه های کاربردی نسبتا کمی در دنیای تجارت وجود داشته است. پاتریشیا شیروما امکان ترکیب الگوریتمهای ژنتیک با مطالعات شبیهسازی را به منظور ایجاد برنامههای تولید کارآمد برای فرآیندهای تولید موازی بررسی میکند. نویسنده از اثرات هم افزایی بین این دو روش بهره می برد. نتیجه یک سیستم برنامه ریزی تولید انعطاف پذیر و بسیار موثر است که در یک مطالعه موردی آزمایش می شود.
Genetic algorithms refer to a class of optimization methods based on principles of natural selection and evolution. Although there have been a number of successful implementations in scientific and engineering applications, up until now there have been relatively few applications in the business world. Patricia Shiroma explores the possibility of combining genetic algorithms with simulation studies in order to generate efficient production schedules for parallel manufacturing processes. The author takes advantage of the synergistic effects between the two methods. The result is a flexible, highly effective production scheduling system which is tested in a case study.
Front Matter....Pages I-XIV
Introduction....Pages 1-31
The Nature of Evolutionary Algorithms....Pages 33-42
Theoretical Foundations of Genetic Algorithms....Pages 43-61
Methodology....Pages 63-95
Feasibility Study: A Hybrid Genetic Algorithm Embedded in AMTOS....Pages 97-103
Case Study: Implementation of a Hybrid Genetic Algorithm for Production Planning in a Large Pharmaceutical Company....Pages 105-136
Summary and Plans for Future Research....Pages 137-142
Back Matter....Pages 143-155