ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Efficient Algorithms of Time Series Processing and Their Applications

دانلود کتاب الگوریتم های کارآمد پردازش سری های زمانی و کاربردهای آنها

Efficient Algorithms of Time Series Processing and Their Applications

مشخصات کتاب

Efficient Algorithms of Time Series Processing and Their Applications

دسته بندی: اقتصاد
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1606920626, 9781606920626 
ناشر: Nova Science Publishers 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 109 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های کارآمد پردازش سری های زمانی و کاربردهای آنها: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل و پیش بینی سری های زمانی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Efficient Algorithms of Time Series Processing and Their Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های کارآمد پردازش سری های زمانی و کاربردهای آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های کارآمد پردازش سری های زمانی و کاربردهای آنها

این کتاب آثاری را در زمینه پردازش سری های زمانی مشاهدات در مسائل هواشناسی، ایکتیولوژی، جغرافیای پزشکی، اپیدمیولوژی و جمعیت شناسی ارائه می کند. این آثار توسط نویسندگان در 4 سال گذشته در مجلات روسی منتشر شده و در کنفرانس های مختلف روسیه و بین المللی گزارش شده است. روش‌های اساسی پردازش سری‌های زمانی در آثار جمع‌آوری‌شده، الگوریتم‌هایی برای: تشخیص تصاویر، طبقه‌بندی و تخمین پراکندگی نوسانات مربوط به یک روند است. ایده ساخت دو الگوریتم اول شامل مطالعه مقادیر پرت بزرگ در سری های زمانی است. چنین رویکردی امکان ساخت الگوریتم‌های کاملاً ساده و نسبتاً سریع را از نظر محاسباتی برای تشخیص تصاویر و طبقه‌بندی‌ها و به کار بردن آنها در مسائلی که با حجم زیادی از اطلاعات تجربی مشخص می‌شوند، فراهم می‌کند. سومین الگوریتم‌های مشخص شده مبتنی است. در مورد تبدیل ویژه سری های زمانی به مشکلات با روند کوچک و نوسانات بیشتر. استفاده از الگوریتم های سنتی در آرایه های در نظر گرفته شده اطلاعات تجربی نیازمند محاسبات پیچیده است. مشکلات تشریح شده در آثار ارائه شده بالفعل هستند و به همین دلیل استفاده از الگوریتم های ارائه شده در آنها نه تصویری، بلکه ماهیت اساسی دارد. مشکلات مورد بحث: تأثیر عوامل هواشناسی بر مقادیر بحرانی: صید ماهی (ماهی قزل آلا) در رودخانه آمور، یخ زدگی در تنگه تاتار، تعداد مبتلایان به آنسفالیت [بهاره] کنه و سایر بیماری های همه گیر در قلمرو Primorye، تأثیر تغییرات اقتصادی در گروه‌های سنی مختلف جمعیت و پویایی جمعیت در شهرهای منطقه پریموریه، تأثیر گرمایش جهانی بر نوسانات دمای سطح در مناطق مختلف خاور دور.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents works on processing time series of observations in problems of meteorology, ichthyology, medical geography, epidemiology and demography. These works have been published by the authors within the last 4 years in the Russian journals and reported at various Russian and international conferences. The basic methods of processing of time series in the collected works are developed algorithms for: recognition of images, classifications, and estimations of dispersions of fluctuations concerning a trend. The idea of construction of the first two algorithms consists in studying large outliers in time series. Such approach has allowed to construct quite simple for understanding and rather fast, as to computing, algorithms of recognition of images and classifications and to apply them in the problems that are characterised by large volumes of empirical information.The third of the specified algorithms is based on special transformations of time series to problems with a small trend and greater fluctuations. Application of traditional algorithms in the considered arrays of the empirical information demands complex calculations. The problems described in presented works, are actual and that's why the using in them of the offered algorithms carries not illustrative, but substantial character. The problems in question: influence of meteorological factors on critical values: catch of fish(hunchback salmon) in the Amur river, freezing in the Tatar strait, numbers infected by tick-borne [vernal] encephalitis and other epidemic diseases in Primorye Territory, influence of economic transformations on various age groups of the population and on dynamics of a population in cities of the Primorye Territory, influence of global warming on fluctuations of surface temperature in various areas of the Far East.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی