Effective CRM using Predictive Analytics

راهنمای گام به گام برای کاربردهای داده کاوی در CRM.

این کتاب با پیروی از رویکرد کتاب راهنما، شکاف بین تجزیه و تحلیل و استفاده از آنها در بازاریابی روزمره را پر می کند. ارائه راهنمایی برای حل مشکلات واقعی کسب و کار با استفاده از تکنیک های داده کاوی.

کتاب در سه بخش سازماندهی شده است. بخش اول یک نقشه راه روش شناختی ارائه می دهد که هم جنبه های تجاری و هم جنبه های فنی را پوشش می دهد. فرآیند داده کاوی با جزئیات همراه با دستورالعمل‌های خاص برای توسعه کمپین‌های کسب بهینه، فروش متقابل/عمیق/بالا و کمپین‌های حفظ، و همچنین طرح‌های تقسیم‌بندی مشتری مؤثر ارائه شده است.

در بخش دوم، برخی از مفیدترین الگوریتم های داده کاوی به روشی ساده و جامع برای کاربران تجاری بدون تخصص فنی توضیح داده شده است.

بخش سوم مملو از دنیای واقعی است. مطالعات موردی که از سه ابزار پیشرو داده کاوی استفاده می کند: IBM SPSS Modeler، RapidMiner و Data Mining برای Excel. مطالعات موردی از صنایع از جمله بانکداری، خرده‌فروشی و ارتباطات با جزئیات ارائه شده است تا به عنوان الگوهایی برای توسعه برنامه‌های کاربردی مشابه استفاده شود.

این کتاب کاربردی با ترکیب داده‌کاوی و دانش کسب‌وکار، تمام اطلاعات لازم را برای طراحی، راه‌اندازی، اجرا و استقرار تکنیک‌های داده‌کاوی در CRM ارائه می‌کند.

CRM موثر با استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده برای پزشکان و مشاوران داده کاوی، تحلیلگران داده، آماردانان و افسران CRM مفید خواهد بود. این کتاب همچنین برای دانشگاهیان و دانشجویان علاقه مند به داده کاوی کاربردی مفید خواهد بود.

A step-by-step guide to data mining applications in CRM.

Following a handbook approach, this book bridges the gap between analytics and their use in everyday marketing, providing guidance on solving real business problems using data mining techniques.

The book is organized into three parts. Part one provides a methodological roadmap, covering both the business and the technical aspects. The data mining process is presented in detail along with specific guidelines for the development of optimized acquisition, cross/ deep/ up selling and retention campaigns, as well as effective customer segmentation schemes.

In part two, some of the most useful data mining algorithms are explained in a simple and comprehensive way for business users with no technical expertise.

Part three is packed with real world case studies which employ the use of three leading data mining tools: IBM SPSS Modeler, RapidMiner and Data Mining for Excel.  Case studies from industries including banking, retail and telecommunications are presented in detail so as to serve as templates for developing similar applications.

Combining data mining and business knowledge, this practical book provides all the necessary information for designing, setting up, executing and deploying data mining techniques in CRM. 

Effective CRM using Predictive Analytics will benefit data mining practitioners and consultants, data analysts, statisticians, and CRM officers.  The book will also be useful to academics and students interested in applied data mining.