Educational Data Literacy

آموزش دیجیتال به عنوان یک نوآوری کلیدی برای آموزش و یادگیری مدارس و دانشگاه K-12 و همچنین برای توسعه حرفه ای و آموزش حرفه ای شناخته شده است. در نتیجه، دوره های ترکیبی و آنلاین امروزه به طور گسترده برای رفع نیازهای دانش آموزان K-12، آموزش عالی و آموزش حرفه ای و همچنین نیازهای توسعه حرفه ای متخصصان ضمن خدمت به کار گرفته می شوند. در این زمینه، نقش‌های حرفه‌ای مهم در آموزش و آموزش دیجیتال، مانند طراحان آموزشی، که دوره‌های آنلاین و ترکیبی را طراحی و توسعه می‌دهند، و مربیان یا معلمانی که از ارائه این دوره‌های آنلاین و ترکیبی حمایت می‌کنند، نیازمند شایستگی‌های حرفه‌ای جدید در مقایسه با یکدیگر هستند. به کسانی که در برنامه‌های آموزشی و آموزشی چهره به چهره سنتی فرض می‌شوند. این امر به‌ویژه امروز، در دوران پس از کووید-19، که در آن سازمان‌های آموزشی، رهبران و معلمان با اختراع مجدد محیط‌های آموزشی و یادگیری خود برای ارائه کیفیت بالاتر به چالش کشیده می‌شوند، مهم است. آموزش، یادگیری و ارزشیابی در دسترس و فراگیرتر. سواد داده های آموزشی (EDL) یک شایستگی اصلی برای همه متخصصان آموزش و پرورش، از جمله معلمان مدرسه، طراحان آموزشی و مربیان دوره های آموزشی آنلاین و ترکیبی، و همچنین رهبران مؤسسات آموزشی است. با این وجود، چارچوب‌های شایستگی حرفه‌ای موجود برای مربیان توجه کمی به EDL می‌کنند، و پتانسیل استفاده از روش‌ها و ابزارهای نوظهور EDL را در آموزش و یادگیری آنلاین و ترکیبی از دست می‌دهند - بنابراین نیاز به گسترش چارچوب‌های شایستگی حرفه‌ای موجود برای مربیان با شایستگی‌های جدید وجود دارد. زمینه نوظهور EDL را در نظر بگیرید. برای این منظور، این مونوگراف مختصر یک پیشنهاد جامع از یک چارچوب نمایه شایستگی سواد داده آموزشی (EDL-CP) برای متخصصان آموزش، و همچنین، نتایج یادگیری نمونه‌ای برای چارچوب پیشنهادی EDL-CP، و مثال‌های مورد استفاده برای نشان‌دهنده ارائه می‌کند. گروه های هدف، یعنی طراحان آموزشی، مربیان الکترونیکی و معلمان مدرسه K-12. کار این کتاب در پروژه "Learn2Analyze - یک اتحاد دانش دانشگاهی-صنعتی برای افزایش صلاحیت های حرفه ای آموزش آنلاین (طراحان آموزشی و مربیان الکترونیکی) در تجزیه و تحلیل داده های آموزشی" تولید شده است که توسط کمیسیون اروپا تامین می شود. از طریق برنامه اراسموس (همکاری برای نوآوری و تبادل شیوه های خوب - اتحادهای دانش).

Digital Education is recognised as a key transformative innovation for K-12 school and university teaching and learning, as well as, for professional development and vocational training. As a result, blended and online courses are nowadays widely deployed to meet the needs of K-12, higher education and vocational training students, as well as, the needs for professional development of in-service professionals. In this context, important professional roles in digital education and training, such as, the Instructional Designers, who design and develop online and blended courses, and the Trainers or Tutors who support the delivery of these online and blended courses, require new professional competences compared to those assumed at the traditional face to face education and tra ining programs.This is particularly relevant today, in the post Covid-19 era, where educational organisations, leaders and teachers are challenged with reinventing their teaching and learning environments to offer higher quality, more accessible and inclusive teaching, learning and assessment. Educational Data Literacy (EDL) is a core competence for all education professionals, including school teachers, instructional designers and tutors of online and blended learning courses, as well as educational institutions' leaders. Nevertheless, existing professional competence frameworks for educators pay little attention to EDL, missing out the potential of using emerging EDL methods and tools in online and blended teaching and learning - thus there is a need for extending existing professional competence frameworks for educators with new competences to accommodate the emerging field of EDL. To this end, this brief monograph presents a comprehensive proposal of an Educational Data Literacy Competence Profile (EDL-CP) framework for education professionals, as well as, exemplary learning outcomes for the proposed EDL-CP framework, and use-case examples for indicative target groups, namely instructional designers, e-Trainers and K-12 school teachers. The work of this book has been produced within the project "Learn2Analyze ― An Academia-Industry Knowledge Alliance for enhancing Online Training Professionals’ (Instructional Designers and e-Trainers) Competences in Educational Data Analytics" which is co-funded by European Commission through the Erasmus+ Program (Cooperation for innovation and the exchange of good practices – Knowledge Alliances).