دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: K. Anitha Kumari, G. Sudha Sadasivam, D. Dharani, M. Niranjanamurthy سری: ISBN (شابک) : 1032126086, 9781032126081 ناشر: CRC Press سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 164 [181] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Edge Computing: Fundamentals, Advances and Applications (Advances in Industry 4.0 and Machine Learning) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رایانش لبه: مبانی، پیشرفتها و کاربردها (پیشرفتها در صنعت 4.0 و یادگیری ماشینی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن مرجع، پیشرفتهترین فناوریهای محاسبات لبه، ابزارهای اولیه، دستگاهها و شبیهسازها، برنامههای کاربردی و مطالعات موردی مبتنی بر مراقبتهای بهداشتی را ارائه میکند.
این متن یکپارچهسازی بلاک چین با لبه را ارائه میکند. سیستم های محاسباتی و ادغام لبه با اینترنت اشیا (IoT) و رایانش ابری. خوانندگان را برای راه اندازی محیط مبتنی بر لبه و کار با تجزیه و تحلیل لبه تسهیل می کند. موضوعات مهمی از جمله محاسبات خوشه ای، محاسبات مه، معماری شبکه، شبیه سازهای محاسبات لبه، تجزیه و تحلیل لبه، طرح های حفظ حریم خصوصی، محاسبات لبه با بلاک چین، وسایل نقلیه خودران، و احراز هویت متقابل دامنه را پوشش می دهد.
با هدف افراد ارشد. در مقطع لیسانس، دانشجویان کارشناسی ارشد و متخصصان در رشته های مهندسی برق، مهندسی الکترونیک، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات، این متن:
p>
This reference text presents the state-of-the-art in edge computing, its primitives, devices and simulators, applications, and healthcare-based case studies.
The text provides integration of blockchain with edge computing systems and integration of edge with Internet of Things (IoT) and cloud computing. It will facilitate the readers to setup edge-based environment and work with edge analytics. It covers important topics including cluster computing, fog computing, networking architecture, edge computing simulators, edge analytics, privacy-preserving schemes, edge computing with blockchain, autonomous vehicles, and cross-domain authentication.
Aimed at senior undergraduate, graduate students and professionals in the fields of electrical engineering, electronics engineering, computer science, and information technology, this text: