Economics of Database-Assisted Spectrum Sharing

این کتاب به بررسی تعامل بین مسائل فنی و اقتصادی در شبکه‌های طیف پویا با کمک پایگاه داده می‌پردازد. مدل‌های کسب‌وکار مختلف را برای تنظیمات شبکه مختلف توضیح می‌دهد و رفتارهای کاربر و تعادل سیستم را در هر مدل تحلیل می‌کند.
با رشد انفجاری دستگاه های تلفن همراه و برنامه های کاربردی تشنه پهنای باند، طیف رادیویی به طور فزاینده ای متراکم و کمیاب می شود. اشتراک‌گذاری طیف پویا با کمک پایگاه داده، یک فناوری امیدوارکننده برای حل مشکل کمبود و ازدحام طیف با اجازه دادن به دستگاه‌های تلفن همراه بدون مجوز برای دسترسی پویا به منابع طیف دارای مجوز استفاده نشده از طریق کمک پایگاه داده است. معماری شبکه به اشتراک گذاری طیف به کمک پایگاه داده حمایت گسترده و مشتاقانه ای از تنظیم کننده های طیف، نهادهای استاندارد و سازمان های صنعتی دریافت کرده است.
این کتاب به عنوان منبعی برای محققان در ارتباطات و شبکه فضای سفید، برای تنظیم کننده ها در صنعت بی سیم، و برای دانشجویان فارغ التحصیل و دانشجویان کارشناسی ارشد که دوره ای را در مورد اقتصاد شبکه می گذرانند.

This book examines the interaction between the technical and economic issues in database-assisted dynamic spectrum networks. It explains various business models for different network settings, analyzing the user behaviors and system equilibrium under each model.
With the explosive growth of mobile devices and bandwidth-hungry applications, radio spectrum is becoming increasingly congested and scarce. Database-assisted dynamic spectrum sharing is a promising technology for solving the problem of spectrum scarcity and congestion by allowing unlicensed mobile devices to dynamically access the under-utilized licensed spectrum resources through the assistance of a database. Database-assisted spectrum sharing network architecture has received wide and enthusiastic support from spectrum regulators, standards bodies, and industrial organizations.
This book serves as a resource for researchers in white space communications and networking, for regulators in the wireless industry, and for graduate students and senior undergraduate students taking a course on network economics.