Econometrics of Information and Efficiency

اقتصاد سنجی به عنوان یک رشته کاربردی تلاش می کند تا از اطلاعات به شیوه ای کارآمد استفاده کند، اما نظریه اطلاعات و رویکرد آنتروپی توسعه یافته توسط شانون و دیگران نقش زیادی در اقتصاد سنجی کاربردی ایفا نکرده است. اقتصاد سنجی اطلاعات و کارایی شکاف را پر می کند.
به طور کلی، نظریه اطلاعات عدم قطعیت یک مجموعه داده معین و ویژگی های احتمالی آن را تحلیل می کند. در حالی که نظریه اقتصادی اطلاعات بر ارزش اطلاعات برای عوامل در یک بازار تأکید می کند، نظریه آنتروپی بر جنبه های مختلف عدم دقت داده ها و تعامل آنها با فرآیندهای تصمیم گیری ذهنی تأکید می کند. ابزارهای تئوری اطلاعات، مانند اصل حداکثر آنتروپی، اطلاعات متقابل و حداقل اختلاف در چندین حوزه استنتاج آماری مفید هستند، به عنوان مثال، تخمین بیزی، اصل حداکثر احتمال مورد انتظار، رگرسیون آماری فازی. این جلد، کاربردهای این ابزارهای تئوری اطلاعات را در رایج ترین مدل های مورد استفاده در اقتصاد سنجی تحلیل می کند.
ویژگی های برجسته اقتصاد سنجی اطلاعات و کارایی عبارتند از:

• یک نکته مهم بررسی کاربردهای تئوری اطلاعات در اقتصاد و اقتصاد سنجی.
• ادغام تئوری اطلاعات کاربردی و تحلیل کارایی اقتصادی.
• توسعه یک فرضیه جدید اقتصادی که نظریه اطلاعات را با مدل های رشد اقتصادی مرتبط می کند.
• روش های جدید تحقیق مورد تاکید قرار گرفته است.

Econometrics as an applied discipline attempts to use information in a most efficient manner, yet the information theory and entropy approach developed by Shannon and others has not played much of a role in applied econometrics. Econometrics of Information and Efficiency bridges the gap.
Broadly viewed, information theory analyzes the uncertainty of a given set of data and its probabilistic characteristics. Whereas the economic theory of information emphasizes the value of information to agents in a market, the entropy theory stresses the various aspects of imprecision of data and their interactions with the subjective decision processes. The tools of information theory, such as the maximum entropy principle, mutual information and the minimum discrepancy are useful in several areas of statistical inference, e.g., Bayesian estimation, expected maximum likelihood principle, the fuzzy statistical regression. This volume analyzes the applications of these tools of information theory to the most commonly used models in econometrics.
The outstanding features of Econometrics of Information and Efficiency are:

• A critical survey of the uses of information theory in economics and econometrics;
• An integration of applied information theory and economic efficiency analysis;
• The development of a new economic hypothesis relating information theory to economic growth models;
• New lines of research are emphasized.