دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Doris Chenguang Wu, Gang Li, Haiyan Song سری: ISBN (شابک) : 9781032216423, 9781003269366 ناشر: Routledge سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 326 [327] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Econometric Modelling and Forecasting of Tourism Demand: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی اقتصادسنجی و پیشبینی تقاضای گردشگری: روشها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این حجم روشنگر و بهموقع، مقدمهای مختصر با هدایت متخصصان به آخرین پیشرفتها در روشهای پیشرفته اقتصادسنجی در زمینه مدلسازی و پیشبینی تقاضای گردشگری ارائه میکند. این کتاب که توسط تعداد زیادی از کارشناسان جهانی در این زمینه نوشته شده است، رویکردی جامع به اقتصاد سنجی گردشگری ارائه می دهد. پیشبینیهای دقیق تقاضا برای تصمیمگیری در صنعت گردشگری بسیار مهم است و این کتاب برنامههای کاربردی گردشگری واقعی و کد R مربوطه را در کنار مبانی نظری ارائه میکند تا درک و تمرین را در بین خوانندگان خود افزایش دهد. روشهای معرفی شده شامل مدلسازی عمومی تا خاص، همانجمادی، خودرگرسیون برداری، مدلسازی پارامترهای متغیر با زمان، مدلهای اقتصادسنجی مکانی-زمانی، پیشبینی فرکانس مختلط، مدلهای پیشبینی ترکیبی، تکنیکهای ترکیبی پیشبینی، پیشبینی تراکم، پیشبینی قضاوتی، پیشبینی بحران، پیشبینی زیربنای وب است. پیش بینی گردشگری مبتنی بر این کتاب که با نمودارها و جداول روشنگر در سراسر آن تزیین شده است، منبع ارزشمندی برای کسانی است که از روشهای پیشرفته اقتصادسنجی در مطالعات و تحقیقات خود استفاده میکنند، از جمله دانشجویان، محققان و متخصصان در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد.
This insightful and timely volume provides a succinct, expert-led introduction to the latest developments in advanced econometric methodologies in the context of tourism demand modelling and forecasting. Written by a plethora of worldwide experts on this topic, this book offers a comprehensive approach to tourism econometrics. Accurate demand forecasts are crucial to decision-making in the tourism industry and this book provides real-life tourism applications and the corresponding R code alongside theoretical foundations, in order to enhance understanding and practice amongst its readers. The methodologies introduced include general to specific modelling, cointegration, vector autoregression, time-varying parameter modelling, spatiotemporal econometric models, mixed-frequency forecasting, hybrid forecasting models, forecasting combination techniques, density forecasting, judgemental forecasting, scenario forecasting under crisis, and web-based tourism forecasting. Embellished with insightful figures and tables throughout, this book is an invaluable resource for those using advanced econometric methodologies in their studies and research, including both undergraduate and postgraduate students, researchers, and practitioners.