دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: second edition
نویسندگان: Jeffrey M Wooldridge
سری:
ISBN (شابک) : 0262232588, 9780262232586
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 1095
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل اقتصادسنجی داده های مقطعی و تابلویی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم این متن تحسین شده فارغ التحصیل، درمان یکپارچه ای از دو روش مورد استفاده در تحقیقات اقتصاد سنجی معاصر، روش های مقطعی و پانل داده ارائه می دهد. با تمرکز بر مفروضاتی که می توان به آنها محتوای رفتاری داد، این کتاب ضمن تأکید بر تفکر شهودی، سطح مناسبی از دقت را حفظ می کند. تجزیه و تحلیل هر دو مدل خطی و غیر خطی، از جمله مدلهای با دینامیک و/یا ناهمگنی فردی را پوشش میدهد. علاوه بر چارچوبهای تخمین کلی (روشهای خاص گشتاورها و حداکثر احتمال)، روشهای خطی و غیرخطی خاص به تفصیل پوشش داده میشوند، از جمله مدلهای پروبیت و لاجیت و چند متغیره آنها، مدلهای توبیت، مدلهای دادههای شمارش، طرحهای دادههای سانسور شده و گمشده، علّی. اثرات (یا درمان)، و تجزیه و تحلیل مدت زمان. تجزیه و تحلیل اقتصاد سنجی داده های مقطعی و تابلویی اولین متن اقتصاد سنجی فارغ التحصیل بود که بر ساختارهای داده های اقتصاد خرد تمرکز کرد و به فرضیات اجازه داد تا به جمعیت و فرضیات نمونه گیری تفکیک شوند. این ویرایش دوم به طور قابل ملاحظه ای به روز و اصلاح شده است. بهبودها شامل کلاس وسیع تری از مدل ها برای مشکلات داده های از دست رفته است. درمان دقیقتر مشکلات خوشهای، موضوع مهمی برای محققان تجربی. بحث گسترده در مورد برآورد \"متغیرهای ابزاری تعمیم یافته\" (GIV). پوشش جدید (براساس تحقیقات اخیر خود نویسنده) وزن احتمال معکوس. یک چارچوب کاملتر برای تخمین اثرات درمان با دادههای تابلویی، و یک پیوند محکم بین رویکردهای اقتصادسنجی به دادههای تابلویی غیرخطی و ادبیات \"معادله برآورد کلی\" رایج در آمار و زمینههای دیگر. توجه جدیدی به توضیح اینکه چه زمانی می توان از روش های اقتصاد سنجی خاص استفاده کرد، معطوف شده است. هدف نه تنها این است که به خوانندگان بگوییم چه چیزی کار میکند، بلکه هدف این است که چرا برخی از رویههای \"بدیهی\" جواب نمیدهند. تمرینهای متعدد شامل، هم نظری و هم مبتنی بر رایانه، به خواننده اجازه میدهد تا روشهای پوششدهی شده در متن را گسترش دهد و بینشهای جدیدی را کشف کند.
The second edition of this acclaimed graduate text provides a unified treatment of two methods used in contemporary econometric research, cross section and data panel methods. By focusing on assumptions that can be given behavioral content, the book maintains an appropriate level of rigor while emphasizing intuitive thinking. The analysis covers both linear and nonlinear models, including models with dynamics and/or individual heterogeneity. In addition to general estimation frameworks (particular methods of moments and maximum likelihood), specific linear and nonlinear methods are covered in detail, including probit and logit models and their multivariate, Tobit models, models for count data, censored and missing data schemes, causal (or treatment) effects, and duration analysis.Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data was the first graduate econometrics text to focus on microeconomic data structures, allowing assumptions to be separated into population and sampling assumptions. This second edition has been substantially updated and revised. Improvements include a broader class of models for missing data problems; more detailed treatment of cluster problems, an important topic for empirical researchers; expanded discussion of "generalized instrumental variables" (GIV) estimation; new coverage (based on the author's own recent research) of inverse probability weighting; a more complete framework for estimating treatment effects with panel data, and a firmly established link between econometric approaches to nonlinear panel data and the "generalized estimating equation" literature popular in statistics and other fields. New attention is given to explaining when particular econometric methods can be applied; the goal is not only to tell readers what does work, but why certain "obvious" procedures do not. The numerous included exercises, both theoretical and computer-based, allow the reader to extend methods covered in the text and discover new insights.