دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Econometric Analysis of Count Data
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل اقتصادسنجی داده های شمارش
مشخصات کتاب
Econometric Analysis of Count Data
ویرایش:
نویسندگان: Professor Dr. Rainer Winkelmann (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783662115916, 9783540247289
ناشر: Springer Berlin Heidelberg
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 316
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل اقتصادسنجی داده های شمارش: اقتصاد سنجی، آمار برای تجارت/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه
در صورت تبدیل فایل کتاب Econometric Analysis of Count Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل اقتصادسنجی داده های شمارش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل اقتصادسنجی داده های شمارش
این کتاب به دانشجویان فارغ التحصیل و محققین یک بررسی به روز از تکنیک های آماری و اقتصادسنجی برای تجزیه و تحلیل داده های شمارش با تمرکز بر مدل های توزیع شرطی ارائه می دهد. مدل‌های احتمال داده‌های شمارش مناسب، استنتاج‌های غنی را هم با توجه به فرآیند شمارش تصادفی که داده‌ها را تولید می‌کند و هم با توجه به پیش‌بینی توزیع نتایج، امکان پذیر می‌سازد. کتاب با ارائه مدل رگرسیون پواسون معیار شروع می شود. مدل‌های جایگزین ناهمگونی مشاهده نشده، وابستگی حالت، انتخاب‌پذیری، درون‌زایی، گزارش‌دهی کم، و نمونه‌گیری خوشه‌ای را مورد بررسی قرار می‌دهند. آزمایش و تخمین از دیدگاه های فراوان گرا و بیزی مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، برنامه های کاربردی در زمینه هایی مانند اقتصاد، بازاریابی، جامعه شناسی، جمعیت شناسی و علوم بهداشت بررسی می شوند. ویرایش چهارم شامل چندین بخش جدید است، به عنوان مثال در مورد مدل های مانع غیر تو در تو، رگرسیون چندک و نرم افزار. بسیاری از بخش های دیگر به طور کامل بازنویسی و توسعه یافته اند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book provides graduate students and researchers with an up-to-date survey of statistical and econometric techniques for the analysis of count data, with a focus on conditional distribution models. Proper count data probability models allow for rich inferences, both with respect to the stochastic count process that generated the data, and with respect to predicting the distribution of outcomes. The book starts with a presentation of the benchmark Poisson regression model. Alternative models address unobserved heterogeneity, state dependence, selectivity, endogeneity, underreporting, and clustered sampling. Testing and estimation is discussed from frequentist and Bayesian perspectives. Finally, applications are reviewed in fields such as economics, marketing, sociology, demography, and health sciences. The fourth edition contains several new sections, for example on nonnested hurdle models, quantile regression and on software. Many other sections have been entirely rewritten and extended.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-6
Probability Models for Count Data....Pages 7-59
Econometric Modeling — Basic Issues....Pages 61-112
Econometric Modeling — Extensions....Pages 113-180
Correlated Count Data....Pages 181-215
Bayesian Analysis of Count Variables....Pages 217-226
Applications....Pages 227-256
Back Matter....Pages 257-304
