برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Ecological Statistics: Contemporary theory and application

دانلود کتاب آمار اکولوژیک: نظریه و کاربرد معاصر

مشخصات کتاب

Ecological Statistics: Contemporary theory and application

دسته بندی: بوم شناسی
ویرایش:  
نویسندگان: Gordon A. Fox,  Simoneta Negrete-Yankelevich,  Vinicio J. Sosa  
سری:  
ISBN (شابک) : 0199672547, 9780199672547 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 407 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار اکولوژیک: نظریه و کاربرد معاصر: رشته های بوم شناسی، روش های ریاضی و مدل سازی در بوم شناسی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 2

در صورت تبدیل فایل کتاب Ecological Statistics: Contemporary theory and application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آمار اکولوژیک: نظریه و کاربرد معاصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب آمار اکولوژیک: نظریه و کاربرد معاصر

کاربرد و تفسیر آمار در مطالعه و عمل اکولوژیکی مرکزی است. اکنون اکولوژیست ها نسبت به گذشته سوالات پیچیده تری می پرسند. این سوالات جدید، همراه با رشد مداوم قدرت محاسباتی و در دسترس بودن نرم افزارهای جدید، نسل جدیدی از تکنیک های آماری را ایجاد کرده است. اینها منجر به تحولات عمده اخیر در درک و عمل ما از آمارهای زیست محیطی شده است.

این کتاب جدید تعدادی از این تغییرات را ترکیب می‌کند و به رویکردها و مسائل کلیدی می‌پردازد که در کتاب‌های دیگر نادیده گرفته می‌شوند، مانند داده‌های گمشده/سانسور شده، ساختار همبستگی داده‌ها، داده‌های ناهمگن، و روابط علّی پیچیده. این مسائل بخش بزرگی از داده‌های اکولوژیکی را مشخص می‌کند، اما آموزش بیشتر بوم‌شناسان در آمارهای سنتی به سادگی آمادگی کافی برای مقابله با چالش‌های مرتبط را برای آنها فراهم نمی‌کند. به طور منحصر به فرد، آمار زیست محیطی پیوندهای اساسی را در میان بسیاری از رویکردهای آماری که سعی در مقابله با این مسائل دارند، برجسته می کند. به طور خاص، به خوانندگان مقدمه ای با رویکردهای استنتاج، احتمالات، مدل های خطی تعمیم یافته (مخلوط)، داده های با ساختار مکانی یا فیلوژنتیکی، و سنتز داده ها، با تأکید قوی بر درک مفهومی و کاربرد بعدی برای تجزیه و تحلیل داده ها، می دهد.

توضیحات ریاضی توسط تیمی از بوم شناسان مجرب نوشته شده است. این کتاب درسی کاربرپسند برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و پزشکان در زمینه های اکولوژی، تکامل، مطالعات محیطی و زیست شناسی محاسباتی که علاقه مند به به روز رسانی کیت ابزارهای آماری خود هستند، مناسب خواهد بود. یک وب سایت همراه مجموعه داده های نمونه و کدهای نظر داده شده را به زبان R ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The application and interpretation of statistics are central to ecological study and practice. Ecologists are now asking more sophisticated questions than in the past. These new questions, together with the continued growth of computing power and the availability of new software, have created a new generation of statistical techniques. These have resulted in major recent developments in both our understanding and practice of ecological statistics.

This novel book synthesizes a number of these changes, addressing key approaches and issues that tend to be overlooked in other books such as missing/censored data, correlation structure of data, heterogeneous data, and complex causal relationships. These issues characterize a large proportion of ecological data, but most ecologists' training in traditional statistics simply does not provide them with adequate preparation to handle the associated challenges. Uniquely, Ecological Statistics highlights the underlying links among many statistical approaches that attempt to tackle these issues. In particular, it gives readers an introduction to approaches to inference, likelihoods, generalized linear (mixed) models, spatially or phylogenetically-structured data, and data synthesis, with a strong emphasis on conceptual understanding and subsequent application to data analysis.

Written by a team of practicing ecologists, mathematical explanations have been kept to the minimum necessary. This user-friendly textbook will be suitable for graduate students, researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, environmental studies, and computational biology who are interested in updating their statistical tool kits. A companion web site provides example data sets and commented code in the R language.