دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بوم شناسی ویرایش: 2nd نویسندگان: Friedrich Recknagel سری: ISBN (شابک) : 9783540283836, 9783540284260 ناشر: Springer سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 509 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Ecological Informatics - Scope, Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انفورماتیک بوم شناختی - دامنه، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
انفورماتیک اکولوژیک تحقیقات میان رشته ای بین اکولوژی و علوم کامپیوتر را در مورد روشن کردن اصول پردازش اطلاعات در اکوسیستم ها، پایداری اکولوژیکی با تصمیم گیری آگاهانه و محاسبات الهام گرفته از زیستی ترویج می کند. ویرایش دوم کتاب، دامنه، مفاهیم و تکنیکهای این رشته تازه در حال ظهور را با مقدمهای جدید و فصلهای اضافی در مورد اتوماتای سلولی، استدلال کیفی، الگوریتمهای تکاملی ترکیبی و شبکههای عصبی مصنوعی ادغام میکند. این برنامه کاربردهای متعدد انفورماتیک اکولوژیکی برای اکوسیستم های آبی و خشکی، تشخیص تصویر در مقیاس میکرو و ماکرو و همچنین طراحی سخت افزار کامپیوتر را نشان می دهد. مطالعات موردی بر کاربردهای شبکههای عصبی مصنوعی، محاسبات تکاملی، اتوماتای سلولی، عوامل تطبیقی، منطق فازی و همچنین استدلال کیفی تمرکز دارند. ویرایش دوم کتاب شامل یک فهرست و یک سی دی با الگوریتم های تکاملی جدید برای کشف توابع غیرخطی متعدد و مجموعه قوانین و همچنین بهینه سازی پارامترها در داده های پیچیده اکولوژیکی است.
Ecological Informatics promotes interdisciplinary research between ecology and computer science on elucidation of principles of information processing in ecosystems, ecological sustainability by informed decision making, and bio-inspired computation. The 2nd edition of the book consolidates the scope, concepts, and techniques of this newly emerging discipline by a new preface and additional chapters on cellular automata, qualitative reasoning, hybrid evolutionary algorithms and artificial neural networks. It illustrates numerous applications of Ecological Informatics for aquatic and terrestrial ecosystems, image recognition at micro- and macro-scale as well as computer hardware design. Case studies focus on applications of artificial neural networks, evolutionary computation, cellular automata, adaptive agents, fuzzy logic as well as qualitative reasoning. The 2nd edition of the book includes an index and a CD with novel evolutionary algorithms for the discovery of multiple nonlinear functions and rule sets as well as parameter optimisation in complex ecological data.
Front Matter....Pages 1-1
Ecological Applications of Fuzzy Logic....Pages 3-14
Ecological Applications of Qualitative Reasoning....Pages 15-47
Ecological Applications of Non-supervised Artificial Neural Networks....Pages 49-67
Ecological Applications of Genetic Algorithms....Pages 69-83
Ecological Applications of Evolutionary Computation....Pages 85-107
Ecological Applications of Adaptive Agents....Pages 109-124
Bio-Inspired Design of Computer Hardware by Self-Replicating Cellular Automata....Pages 125-147
Front Matter....Pages 149-149
Development and Application of Predictive River Ecosystem Models Based on Classification Trees and Artificial Neural Networks....Pages 151-167
Modelling Ecological Interrelations in Running Water Ecosystems with Artificial Neural Networks....Pages 169-186
Non-linear Approach to Grouping, Dynamics and Organizational Informatics of Benthic Macroinvertebrate Communities in Streams by Artificial Neural Networks....Pages 187-238
Elucidation of Hypothetical Relationships between Habitat Conditions and Macroinvertebrate Assemblages in Freshwater Streams by Artificial Neural Networks....Pages 239-251
Front Matter....Pages 253-253
Prediction and Elucidation of Population Dynamics of the Blue-green Algae Microcystis aeruginosa and the Diatom Stephanodiscus hantzschii in the Nakdong River-Reservoir System (South Korea) by a Recurrent Artificial Neural Network....Pages 255-273
An Evaluation of Methods for the Selection of Inputs for an Artificial Neural Network Based River Model....Pages 275-292
Utility of Sensitivity Analysis by Artificial Neural Network Models to Study Patterns of Endemic Fish Species....Pages 293-306
Front Matter....Pages 307-307
A Comparison between Neural Network Based and Multiple Regression Models for Chlorophyll- a Estimation....Pages 309-323
Artificial Neural Network Approach to Unravel and Forecast Algal Population Dynamics of Two Lakes Different in Morphometry and Eutrophication....Pages 325-345
Hybrid Evolutionary Algorithm for Rule Set Discovery in Time-Series Data to Forecast and Explain Algal Population Dynamics in Two Lakes Different in Morphometry and Eutrophication....Pages 347-367
Multivariate Time Series Prediction of Marine Zooplankton by Artificial Neural Networks....Pages 369-383
Classification of Fish Stock-Recruitment Relationships in Different Environmental Regimes by Fuzzy Logic with Bootstrap Re-sampling Approach....Pages 385-408
Computational Assemblage of Ordinary Differential Equations for Chlorophyll- a Using a Lake Process Equation Library and Measured Data of Lake Kasumigaura....Pages 409-427
Front Matter....Pages 429-429
Identification of Marine Microalgae by Neural Network Analysis of Simple Descriptors of Flow Cytometric Pulse Shapes....Pages 431-443
Age Estimation of Fish Using a Probabilistic Neural Network....Pages 445-458
Pattern Recognition and Classification of Remotely Sensed Images by Artificial Neural Networks....Pages 459-477