دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Nahm-chung Jung
سری:
ISBN (شابک) : 9780415573825, 0415573823
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 258
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Eco-hydraulic Modelling of Eutrophication for Reservoir Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی اکو-هیدرولیکی تبخیر برای مدیریت مخازن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مطالعه یک رویکرد سیستماتیک برای ارزیابی کیفیت آب، مدلسازی ترکیبی و پشتیبانی تصمیمگیری برای مدیریت اوتروفیکاسیون در مخازن عمیق ارائه میکند. مشخص شده است که در طول موسمی تابستان، رواناب حوضه به مخزن یونگدام باعث انتقال آلاینده ها از یک لایه طبقه بندی شده میانی به لایه سطحی می شود. اگرچه مکانیسم انتقال تجمع مواد مغذی در کف مخزن را محدود می کند، اما فرصتی برای تولید مداوم جلبک در آب های سطحی نیز فراهم می کند. مدلسازی مبتنی بر فیزیکی برای درک فرآیند اختلاط آشفته در مقیاس میکرو و تأثیر آن بر جذب مواد مغذی توسط جلبکها استفاده میشود. علاوه بر این، یک مدل مبتنی بر داده با استفاده از خوشهبندی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی که از نتایج یک مدل مبتنی بر فیزیکی مخزن استفاده میکند، غلظت کلروفیل a را با موفقیت پیشبینی میکند.
This study presents an systematic approach to water quality assessment, hybrid modelling and decision support for eutrophication management in deep reservoirs. It is found that during the summer monsoon the catchment runoff into the Yongdam reservoir induces a transfer of pollutants from a middle stratified layer to the surface layer. Although the transport mechanism limits nutrient accumulation on the bottom of the reservoir, it also offers an opportunity for on-going algae production in the surface water. Physically based modelling is used to understand the process of micro-scale turbulent mixing and its impact on the nutrient uptake by algae. Further, a data-driven model using clustering and partial least squares regression which uses results from a physically based model of the reservoir successfully predicts Chlorophyll-a concentrations.
Introduction. Reservoir Ecosystems. Physical Processes of Reservoirs. Physically Based Numerical Modelling. Data-Driven Modelling. Case Study: Data Acquisition and Assessment. Case Study: Construction of Models. Conclusions and Recommendations. Appendices. References.