دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب ECML PKDD 2018 Workshops: Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings
دانلود کتاب کارگاه های آموزشی ECML PKDD 2018: Nemesis 2018 ، UrbReas 2018 ، SoGood 2018 ، IWAISe 2018 و Green Data Mining 2018 ، دوبلین ، ایرلند ، 10-14 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
ECML PKDD 2018 Workshops: Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Carlos Alzate, Anna Monreale, Haytham Assem, Albert Bifet, Teodora Sandra Buda, Bora Caglayan, Brett Drury, Eva García-Martín, Ricard Gavaldà, Irena Koprinska, Stefan Kramer, Niklas Lavesson, Michael Madden, Ian Molloy, Maria-Irina Nicolae, Mathieu Sinn سری: Lecture Notes in Computer Science 11329 ISBN (شابک) : 9783030134525, 9783030134532 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 260 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کارگاه های آموزشی ECML PKDD 2018: Nemesis 2018 ، UrbReas 2018 ، SoGood 2018 ، IWAISe 2018 و Green Data Mining 2018 ، دوبلین ، ایرلند ، 10-14 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، شبکه های ارتباطی کامپیوتری
در صورت تبدیل فایل کتاب ECML PKDD 2018 Workshops: Nemesis 2018, UrbReas 2018, SoGood 2018, IWAISe 2018, and Green Data Mining 2018, Dublin, Ireland, September 10-14, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کارگاه های آموزشی ECML PKDD 2018: Nemesis 2018 ، UrbReas 2018 ، SoGood 2018 ، IWAISe 2018 و Green Data Mining 2018 ، دوبلین ، ایرلند ، 10-14 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کارگاه های آموزشی ECML PKDD 2018: Nemesis 2018 ، UrbReas 2018 ، SoGood 2018 ، IWAISe 2018 و Green Data Mining 2018 ، دوبلین ، ایرلند ، 10-14 سپتامبر 2018 ، مجموعه مقالات
این کتاب شامل مقالات منتخب اصلاح‌شده از کارگاه‌های Nemesis،
UrbReas، SoGood، IWAISe و Green Data Mining است که در هجدهمین
کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاه‌های داده،
ECML PKDD برگزار شد. 2018، در دوبلین، ایرلند، در سپتامبر
2018.
20 مقاله ارائه شده در این جلد با دقت بررسی و از مجموع 32
مقاله ارسالی انتخاب شدند.
کارگاه های ارائه شده عبارتند از:
Nemesis 2018: اولین کارگاه در مورد پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشین متخاصمUrbReas 2018: اولین کارگاه بین المللی در مورد استدلال شهری از چالش های پیچیده در شهرها
SoGood 2018: سومین کارگاه در مورد علم داده برای منافع اجتماعیIWAISe 2018: دومین کارگاه بین المللی هوش مصنوعی در امنیت
داده کاوی سبز 2018: اولین کارگاه بین المللی در مورد داده کاوی کارآمد انرژی و کشف دانشتوضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes revised selected papers from the
workshops Nemesis, UrbReas, SoGood, IWAISe, and Green Data
Mining, held at the 18th European Conference on
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML
PKDD 2018, in Dublin, Ireland, in September 2018.
The 20 papers presented in this volume were carefully
reviewed and selected from a total of 32 submissions.
The workshops included are:
Nemesis 2018: First Workshop on Recent Advances in Adversarial Machine LearningUrbReas 2018: First International Workshop on Urban Reasoning from Complex Challenges in Cities
SoGood 2018: Third Workshop on Data Science for Social GoodIWAISe 2018: Second International Workshop on Artificial Intelligence in Security
Green Data Mining 2018: First International Workshop on Energy Efficient Data Mining and Knowledge Discoveryفهرست مطالب
Front Matter ....Pages I-X
Front Matter ....Pages 1-3
Label Sanitization Against Label Flipping Poisoning Attacks (Andrea Paudice, Luis Muñoz-González, Emil C. Lupu)....Pages 5-15
Limitations of the Lipschitz Constant as a Defense Against Adversarial Examples (Todd Huster, Cho-Yu Jason Chiang, Ritu Chadha)....Pages 16-29
Understanding Adversarial Space Through the Lens of Attribution (Mayank Singh, Nupur Kumari, Abhishek Sinha, Balaji Krishnamurthy)....Pages 30-40
Detecting Potential Local Adversarial Examples for Human-Interpretable Defense (Xavier Renard, Thibault Laugel, Marie-Jeanne Lesot, Christophe Marsala, Marcin Detyniecki)....Pages 41-47
Front Matter ....Pages 49-51
Smart Cities with Deep Edges (Gary White, Siobhán Clarke)....Pages 53-64
Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters (Piyush Yadav, Shamsuddin Ladha, Shailesh Deshpande, Edward Curry)....Pages 65-78
Object Geolocation from Crowdsourced Street Level Imagery (Vladimir A. Krylov, Rozenn Dahyot)....Pages 79-83
Front Matter ....Pages 85-88
Extending Support Vector Regression to Constraint Optimization: Application to the Reduction of Potentially Avoidable Hospitalizations (Tu Ngo, Vera Georgescu, Carmen Gervet, Anne Laurent, Thérèse Libourel, Grégoire Mercier)....Pages 89-102
SALER: A Data Science Solution to Detect and Prevent Corruption in Public Administration (Fernando Martínez-Plumed, Juan Carlos Casamayor, Cèsar Ferri, Jon Ander Gómez, Eduardo Vendrell Vidal)....Pages 103-117
MaaSim: A Liveability Simulation for Improving the Quality of Life in Cities (Dominika Woszczyk, Gerasimos Spanakis)....Pages 118-133
Designing Data-Driven Solutions to Societal Problems: Challenges and Approaches (Janardan Misra, Divya Rawat, Sanjay Podder)....Pages 134-144
Front Matter ....Pages 145-147
Host Based Intrusion Detection System with Combined CNN/RNN Model (Ashima Chawla, Brian Lee, Sheila Fallon, Paul Jacob)....Pages 149-158
Cyber Attacks Against the PC Learning Algorithm (Emad Alsuwat, Hatim Alsuwat, Marco Valtorta, Csilla Farkas)....Pages 159-176
Neural Networks in an Adversarial Setting and Ill-Conditioned Weight Space (Abhishek Sinha, Mayank Singh, Balaji Krishnamurthy)....Pages 177-190
Pseudo-Random Number Generation Using Generative Adversarial Networks (Marcello De Bernardi, M. H. R. Khouzani, Pasquale Malacaria)....Pages 191-200
Context Delegation for Context-Based Access Control (Mouiad Al-Wahah, Csilla Farkas)....Pages 201-210
An Information Retrieval System for CBRNe Incidents (Brett Drury, Ihsan Ullah, Michael G. Madden)....Pages 211-215
A Virtual Testbed for Critical Incident Investigation with Autonomous Remote Aerial Vehicle Surveying, Artificial Intelligence, and Decision Support (Ihsan Ullah, Sai Abinesh, David L. Smyth, Nazli B. Karimi, Brett Drury, Frank G. Glavin et al.)....Pages 216-221
Front Matter ....Pages 223-225
Event Relevancy Pruning in Support of Energy-Efficient Sequential Pattern Mining (Pierre Dagnely, Tom Tourwé, Elena Tsiporkova)....Pages 227-242
How to Measure Energy Consumption in Machine Learning Algorithms (Eva García-Martín, Niklas Lavesson, Håkan Grahn, Emiliano Casalicchio, Veselka Boeva)....Pages 243-255
Correction to: ECML PKDD 2018 Workshops (Carlos Alzate, Anna Monreale)....Pages C1-C1
Back Matter ....Pages 257-257
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Hierarchial Task Analysis
دانلود کتاب Temporary Shelters and Surrounding Communities: Livelihood Opportunities, the Labour Market, Social Welfare and Social Security
دانلود کتاب The Banditti of the Plains
دانلود کتاب Private money & public currencies: the 16th century challenge /
