ECG Signal Processing, Classification and Interpretation: A Comprehensive Framework of Computational Intelligence

این کتاب نشان می‌دهد که چگونه پارادایم‌های مختلف هوش محاسباتی، به‌صورت مجزا یا ترکیبی، می‌توانند ساختار مؤثری برای به دست آوردن اطلاعات اغلب حیاتی از سیگنال‌های ECG ایجاد کنند. متن مستقل است و به مفاهیم، ​​روش‌شناسی، الگوریتم‌ها و مطالعات موردی و کاربردها می‌پردازد و پیش‌زمینه لازم را همراه با توضیح گام به گام مفاهیم پیشرفته‌تر در اختیار خواننده قرار می‌دهد. این در سه بخش ساختار یافته است: بخش اول ایده های اساسی هوش محاسباتی را به همراه اصول مربوطه اکتساب داده ها، ریخت شناسی و استفاده در تشخیص را پوشش می دهد. بخش دوم به تکنیک ها و مدل های هوش محاسباتی می پردازد که برای پردازش سیگنال مناسب هستند. و بخش سوم جزئیات سیستم ECG-تفسیر تشخیصی و معماری‌های کسب دانش را شرح می‌دهد. مواد گویا شامل: آزمایشات عددی مختصر. طرح‌های دقیق، تمرین‌ها و مشکلات پیشرفته‌تر.

The book shows how the various paradigms of computational intelligence, employed either singly or in combination, can produce an effective structure for obtaining often vital information from ECG signals. The text is self-contained, addressing concepts, methodology, algorithms, and case studies and applications, providing the reader with the necessary background augmented with step-by-step explanation of the more advanced concepts. It is structured in three parts: Part I covers the fundamental ideas of computational intelligence together with the relevant principles of data acquisition, morphology and use in diagnosis; Part II deals with techniques and models of computational intelligence that are suitable for signal processing; and Part III details ECG system-diagnostic interpretation and knowledge acquisition architectures. Illustrative material includes: brief numerical experiments; detailed schemes, exercises and more advanced problems.