ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Earthquake statistical analysis through multi-state modeling

دانلود کتاب تحلیل آماری زلزله از طریق مدل سازی چند حالته

Earthquake statistical analysis through multi-state modeling

مشخصات کتاب

Earthquake statistical analysis through multi-state modeling

ویرایش:  
نویسندگان: , , ,   
سری: Mathematics and statistics series (ISTE). Statistical methods for earthquakes set ; 2 
ISBN (شابک) : 9781786301505, 1786301504 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 184 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل آماری زلزله از طریق مدل سازی چند حالته: زلزله -- مدل های ریاضی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 20


در صورت تبدیل فایل کتاب Earthquake statistical analysis through multi-state modeling به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل آماری زلزله از طریق مدل سازی چند حالته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل آماری زلزله از طریق مدل سازی چند حالته

مدل‌سازی وقوع زلزله یک حوزه تحقیقاتی به سرعت در حال توسعه است. این کتاب به مسائل مهم آن، از پیشرفت های نظری تا کاربردهای عملی می پردازد. فصل مقدماتی به تشریح رویکردهای مدل‌سازی زلزله بر اساس مدل‌های تصادفی می‌پردازد. فصل 2 لرزه زایی را در ارتباط با میدان تنش در حال تکامل ارائه می کند. فصل‌های 3 تا 5 مدل‌سازی وقوع زلزله را با استفاده از مدل‌های پنهان (نیمه) مارکوف ارائه می‌کنند و معیارهای مشخصه مرتبط و جنبه‌های تخمین نسبی را مورد بحث قرار می‌دهند. مقایسه‌های بیشتر، مهم‌ترین نتایج و اظهارات پایانی ما در فصل‌های 6 و 7 ارائه شده است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Earthquake occurrence modeling is a rapidly developing research area. This book deals with its critical issues, ranging from theoretical advances to practical applications. The introductory chapter outlines state-of-the-art earthquake modeling approaches based on stochastic models. Chapter 2 presents seismogenesis in association with the evolving stress field. Chapters 3 to 5 present earthquake occurrence modeling by means of hidden (semi-)Markov models and discuss associated characteristic measures and relative estimation aspects. Further comparisons, the most important results and our concluding remarks are provided in Chapters 6 and 7.



فهرست مطالب

Content: Cover
Half-Title Page
Dedication
Title Page
Copyright Page
Contents
List of Abbreviations
List of Symbols
Preface
Introduction
I.1. Motivation and objectives
I.2. Seismic hazard assessment
I.3. Earthquake occurrence models
I.3.1. Stress release models
I.3.2. Stress-based models
I.3.3. Renewal models
I.3.4. Markov and semi-Markov models
I.3.5. Hidden (semi- )Markov models
1. Fundamentals on Stress Changes
1.1. Introduction
1.2. Stress interaction
1.3. Stress changes calculation
1.4. Modeling of Coulomb stress changes for different faulting types 2.4.4. Steps number for the first earthquake occurrence2.5. Conclusion
3. Hidden Markov Renewal Models
3.1. Introduction
3.2. Semi-Markov framework
3.3. Hidden Markov renewal framework
3.4. Modeling earthquakes in Greece
3.4.1. Hitting times and earthquake occurrence numbers
3.5. Conclusion
4. Hitting Time Intensity
4.1. Introduction
4.2. DTIHT for semi-Markov chains
4.2.1. Statistical estimation of the DTIHT
4.3. DTIHT for hidden Markov renewal chains
4.4. Conclusion
5. Models Comparison
5.1. Introduction
5.2. Markov framework
5.2.1. HMM case
5.2.2. HMRM case 5.3. Markov renewal framework5.3.1. HMM case
5.3.2. HMRM case
5.4. Conclusion
Discussion & Concluding Remarks
Appendices
Appendix 1: Markov Models
Appendix 2: Hidden Markov Models
A2.1. Scoring or evaluation problem
A2.1.1. Estimation or training problem
A2.1.2. Decoding or alignment problem
Appendix 3: Dataset
References
Index
Other titles from iSTE in Mathematics and Statistics
EULA




نظرات کاربران