Early Software Reliability Prediction: A Fuzzy Logic Approach

توسعه سیستم نرم افزاری با سطح قابل قبولی از قابلیت اطمینان و کیفیت در چارچوب زمانی و بودجه موجود به یک هدف چالش برانگیز تبدیل می شود. این هدف را می توان تا حدودی از طریق پیش بینی اولیه تعداد خطاهای موجود در نرم افزار به دست آورد که هزینه توسعه را کاهش می دهد زیرا فرصتی برای اصلاحات اولیه در طول فرآیند توسعه ایجاد می کند. این کتاب یک مدل پیش‌بینی قابلیت اطمینان نرم‌افزار اولیه را ارائه می‌کند که با نظارت بر آن در هر مرحله توسعه، یعنی از مرحله نیاز به مرحله آزمایش، به رشد قابلیت اطمینان سیستم‌های نرم‌افزار کمک می‌کند. رویکردهای مختلفی در این کتاب برای مقابله با این موضوع چالش برانگیز مورد بحث قرار گرفته است. یک رویکرد مهم ارائه شده در این کتاب، مدلی برای طبقه بندی ماژول ها به دو دسته (الف) مستعد خطا و (ب) غیر مستعد خطا است. روش های ارائه شده در این کتاب برای ارزیابی تعداد مورد انتظار عیب های موجود در نرم افزار، ارزیابی تعداد مورد انتظار عیوب موجود در پایان هر فاز و طبقه بندی ماژول های نرم افزار در دسته های مستعد خطا یا بدون خطا به راحتی قابل درک است. و برای هر تمرین کننده ای استفاده کنید. انتظار می رود که متخصصان اطلاعات بیشتری در مورد فرآیند توسعه و قابلیت اطمینان محصول خود به دست آورند، که می تواند به بهینه سازی منابع مورد استفاده کمک کند.

The development of software system with acceptable level of reliability and quality within available time frame and budget becomes a challenging objective. This objective could be achieved to some extent through early prediction of number of faults present in the software, which reduces the cost of development as it provides an opportunity to make early corrections during development process. The book presents an early software reliability prediction model that will help to grow the reliability of the software systems by monitoring it in each development phase, i.e. from requirement phase to testing phase. Different approaches are discussed in this book to tackle this challenging issue. An important approach presented in this book is a model to classify the modules into two categories (a) fault-prone and (b) not fault-prone. The methods presented in this book for assessing expected number of faults present in the software, assessing expected number of faults present at the end of each phase and classification of software modules in fault-prone or no fault-prone category are easy to understand, develop and use for any practitioner. The practitioners are expected to gain more information about their development process and product reliability, which can help to optimize the resources used.