دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Aleksandra Klašnja-Milićević, Boban Vesin, Mirjana Ivanović, Zoran Budimac, Lakhmi C. Jain (auth.) سری: Intelligent Systems Reference Library 112 ISBN (شابک) : 9783319411637, 9783319411613 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 305 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های یادگیری الکترونیکی: تکنیک های هوشمند برای شخصی سازی: هوش محاسباتی، فناوری آموزشی، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب E-Learning Systems: Intelligent Techniques for Personalization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های یادگیری الکترونیکی: تکنیک های هوشمند برای شخصی سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این تک نگاری مروری پژوهشی جامع از تکنیک های هوشمند برای شخصی
سازی سیستم های آموزش الکترونیکی ارائه می دهد. تاکید ویژه ای
بر سیستم های آموزشی هوشمند به عنوان یک کلاس خاص از سیستم های
آموزش الکترونیکی است که از یادگیری و آموزش دانش خاص حوزه
پشتیبانی و بهبود می بخشد.
رویکردی جدید برای انجام شخصی سازی موثر بر اساس در مورد فن
آوری های وب معنایی به دست آمده در یک سیستم آموزشی ارائه شده
است. این رویکرد شامل یک سیستم توصیهکننده مبتنی بر تکنیکهای
برچسبگذاری مشارکتی است که با علایق و سطح دانش دانشآموزان
سازگار است. این نوآوری ها کمک های مهمی در این تک نگاری
هستند.
مدل ها و تکنیک های نظری بر روی یک سیستم آموزشی شخصی واقعی برای آموزش زبان برنامه نویسی جاوا نشان داده شده است.
این مونوگراف به دانشجویان و محققان علاقه مند به تکنیک های یادگیری الکترونیکی و شخصی سازی اختصاص دارد.
This monograph provides a comprehensive research review of
intelligent techniques for personalisation of e-learning
systems. Special emphasis is given to intelligent tutoring
systems as a particular class of e-learning systems, which
support and improve the learning and teaching of
domain-specific knowledge.
A new approach to perform effective personalization based on
Semantic web technologies achieved in a tutoring system is
presented. This approach incorporates a recommender system
based on collaborative tagging techniques that adapts to the
interests and level of students' knowledge. These innovations
are important contributions of this monograph.
Theoretical models and techniques are illustrated on a real personalised tutoring system for teaching Java programming language.
The monograph is directed to, students and researchers interested in the e-learning and personalization techniques.
Front Matter....Pages i-xxiii
Front Matter....Pages 1-1
Introduction to E-Learning Systems....Pages 3-17
Front Matter....Pages 19-19
Personalization and Adaptation in E-Learning Systems....Pages 21-25
Personalization Based on Learning Styles....Pages 27-36
Adaptation in E-Learning Environments....Pages 37-42
Agents in E-Learning Environments....Pages 43-49
Recommender Systems in E-Learning Environments....Pages 51-75
Folksonomy and Tag-Based Recommender Systems in E-Learning Environments....Pages 77-112
Front Matter....Pages 113-113
Semantic Web....Pages 115-148
Design and Implementation of General Tutoring System Model....Pages 149-182
Front Matter....Pages 183-183
Design, Architecture and Interface of Protus 2.1 System....Pages 185-212
Personalization in Protus 2.1 System....Pages 213-257
Front Matter....Pages 259-259
Experimental Evaluation of Protus 2.1....Pages 261-285
Conclusions and Future Directions....Pages 287-294