ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Dynamics of Stochastic Systems

دانلود کتاب دینامیک سیستم های تصادفی

Dynamics of Stochastic Systems

مشخصات کتاب

Dynamics of Stochastic Systems

دسته بندی: سیستم های پویا
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780080504858, 0444517960 
ناشر: Elsevier Science 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 211 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 47,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamics of Stochastic Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب دینامیک سیستم های تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب دینامیک سیستم های تصادفی

پارامترهای نوسانی در انواع سیستم ها و پدیده های فیزیکی ظاهر می شوند. آنها معمولاً یا به صورت نیروها/منبع تصادفی، یا سرعت های انتقالی، یا پارامترهای رسانه (ماده)، مانند ضریب شکست، رسانایی، انتشار و غیره می آیند. برای محاسبات تصادفی مدرن و فیزیک آماری. نمونه‌های مهم دیگر عبارتند از انتقال آشفته و انتشار ردیاب‌های ذرات (آلاینده)، یا چگالی پیوسته («لکه‌های نفتی»)، انتشار و پراکندگی موج در محیط‌های تصادفی ناهمگن، به‌عنوان مثال انتشار نور یا صدا در جو متلاطم. چنین مدل‌هایی به طور طبیعی به توصیف آماری ارائه می‌شوند، جایی که پارامترهای ورودی و راه‌حل‌ها با فرآیندها و فیلدهای تصادفی بیان می‌شوند. مشکل اساسی دینامیک تصادفی شناسایی ویژگی‌های اساسی سیستم (وضعیت و تکامل آن) و ارتباط آن‌ها با پارامترهای ورودی سیستم و داده‌های اولیه است. این موضوع باعث ایجاد یک سری مسائل چالش برانگیز ریاضی می شود. به ندرت می‌توان چنین سیستم‌هایی را دقیقاً (یا تقریباً) به شکل تحلیلی بسته حل کرد و راه‌حل‌های آنها به شیوه‌ای ضمنی پیچیده به داده‌های مرزی اولیه، اجباری و پارامترهای سیستم (رسانه) بستگی دارد. از نظر ریاضی چنین راه حلی به یک "عملکرد غیرخطی" پیچیده از زمینه ها و فرآیندهای تصادفی تبدیل می شود. بخش اول فرمول ریاضی را برای مدل‌های فیزیکی پایه انتقال، انتشار، انتشار می‌دهد و برخی ابزارهای تحلیلی را توسعه می‌دهد. بخش دوم، تکنیک‌های محاسبات متغیر و تحلیل تصادفی، مانند معادله فوکر-پلانک را در آن مدل‌ها، برای تولید راه‌حل‌های دقیق یا تقریبی، یا در بدترین حالت رویه‌های عددی، تنظیم و اعمال می‌کند. این نمایشگاه با انگیزه و مثال های متعدد نشان داده شده است. بخش سوم مسائل مربوط به پدیده‌های منسجم در سیستم‌های دینامیکی تصادفی را که توسط معادلات دیفرانسیل معمولی و جزئی توصیف می‌شود، مانند انتشار موج در رسانه‌های لایه‌ای تصادفی (محلی‌سازی)، فرارفت آشفته ردیاب‌های غیرفعال (خوشه‌بندی) در نظر می‌گیرد. هر فصل همراه با مشکلاتی است که خواننده به تنهایی (خود) حل می کند، که آموزش خوبی برای تحقیقات مستقل خواهد بود. این کتاب ترجمه از روسی است و با نتایج اصلی جدید تحقیقات اخیر تکمیل شده است. این کتاب ابزارهای ریاضی تجزیه و تحلیل تصادفی را توسعه می دهد و آنها را در طیف گسترده ای از مدل های فیزیکی ذرات، سیالات و امواج به کار می برد. قابل دسترس برای مخاطبان گسترده با پیشینه عمومی در فیزیک ریاضی، اما بدون تخصص خاصی در تجزیه و تحلیل تصادفی، انتشار موج یا آشفتگی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Fluctuating parameters appear in a variety of physical systems and phenomena. They typically come either as random forces/sources, or advecting velocities, or media (material) parameters, like refraction index, conductivity, diffusivity, etc. The well known example of Brownian particle suspended in fluid and subjected to random molecular bombardment laid the foundation for modern stochastic calculus and statistical physics. Other important examples include turbulent transport and diffusion of particle-tracers (pollutants), or continuous densities (''oil slicks''), wave propagation and scattering in randomly inhomogeneous media, for instance light or sound propagating in the turbulent atmosphere. Such models naturally render to statistical description, where the input parameters and solutions are expressed by random processes and fields. The fundamental problem of stochastic dynamics is to identify the essential characteristics of system (its state and evolution), and relate those to the input parameters of the system and initial data. This raises a host of challenging mathematical issues. One could rarely solve such systems exactly (or approximately) in a closed analytic form, and their solutions depend in a complicated implicit manner on the initial-boundary data, forcing and system's (media) parameters . In mathematical terms such solution becomes a complicated "nonlinear functional" of random fields and processes. Part I gives mathematical formulation for the basic physical models of transport, diffusion, propagation and develops some analytic tools. Part II sets up and applies the techniques of variational calculus and stochastic analysis, like Fokker-Plank equation to those models, to produce exact or approximate solutions, or in worst case numeric procedures. The exposition is motivated and demonstrated with numerous examples. Part III takes up issues for the coherent phenomena in stochastic dynamical systems, described by ordinary and partial differential equations, like wave propagation in randomly layered media (localization), turbulent advection of passive tracers (clustering). Each chapter is appended with problems the reader to solve by himself (herself), which will be a good training for independent investigations. · This book is translation from Russian and is completed with new principal results of recent research. · The book develops mathematical tools of stochastic analysis, and applies them to a wide range of physical models of particles, fluids, and waves. · Accessible to a broad audience with general background in mathematical physics, but no special expertise in stochastic analysis, wave propagation or turbulence





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی