Dynamic Wireless Sensor Networks

در این عنوان، نویسندگان به پارادایم جدیدی از مقیاس پذیری و مقرون به صرفه بودن، بر اساس استفاده مجدد از منابع می جهند. در دنیایی با فراوانی دستگاه‌های قابل دسترسی بی‌سیم، استقرار WSN باید از منابع موجود در منطقه استقرار سرمایه‌گذاری کند و فقط آن را با اجزای مورد نیاز برای برآورده کردن نیازهای برنامه جدید تقویت کند. با این حال، اگر منابع مورد نیاز از قبل در آن منطقه وجود داشته باشد، استقرار WSN به یک طرح تخصیص و زمان‌بندی همگرا می‌شود تا با توجه به منابع موجود، برای برنامه جدید تطبیق داده شود. چنین منابعی از بسیاری از زمینه‌ها، از جمله چندین WSN در حال حاضر در میدان، شبکه‌های استاتیک (WiFi، WiMAX، تلفن همراه، و غیره) علاوه بر منابع شهری، صنعتی و سیار مورد بررسی قرار می‌گیرند. معماری، چارچوب و سیاست قیمت‌گذاری، و همچنین رویکردهای مربوط به سازگاری عقب مانده با استقرارهای موجود، در این کتاب ارائه شده است. ما در مورد رسمی کردن مشکل، و در تضاد با کارهای موجود در مورد پوشش توضیح می دهیم. این پارادایم تخصیص بهینه را در WSN ها اتخاذ می کند و از برنامه ریزی مجدد پویا برای تقویت پروتکل های پس از استقرار و سازگار با عقب استفاده می کند.

In this title, the authors leap into a novel paradigm of scalability and cost-effectiveness, on the basis of resource reuse. In a world with much abundance of wirelessly accessible devices, WSN deployments should capitalize on the resources already available in the region of deployment, and only augment it with the components required to meet new application requirements. However, if the required resources already exist in that region, WSN deployment converges to an assignment and scheduling scheme to accommodate for the new application given the existing resources. Such resources are polled from many fields, including multiple WSNs already in the field, static networks (WiFi, WiMAX, cellular, etc) in addition to municipal, industrial and mobile resources.The architecture, framework and pricing policy, as well as approaches for backward compatibility with existing deployments, are presented in this book. We elaborate on the formalization of the problem, and contrast with existing work on coverage. This paradigm adopts optimal assignments in WSNs and exploits dynamic re-programming for boosting post-deployment and backward compatible protocols.