Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control: For Sustainable Power Systems

شناسایی، ارزیابی و کاهش آسیب‌پذیری‌های شبکه برق یکی از تمرکزهای رو به رشد در برنامه‌ریزی عملیاتی کوتاه‌مدت سیستم‌های قدرت است. این راهنمای مهم از طریق کاربرد مصور، روش‌های پیشرفته را برای ارزیابی و افزایش امنیت سیستم قدرت در برنامه‌ریزی عملیاتی کوتاه‌مدت و بهره‌برداری بلادرنگ بررسی می‌کند. روش‌شناسی‌ها از روش‌های پیشرفته‌ای از نظریه احتمال، داده‌کاوی، هوش مصنوعی و بهینه‌سازی برای ارائه پشتیبانی مبتنی بر دانش برای نظارت، کنترل (پیشگیرانه و اصلاحی)، و وظایف تصمیم‌گیری استفاده می‌کنند.

ویژگی‌های کلیدی:< /p>

• شناسایی رفتاری را در نظارت گسترده و جریان قدرت بهینه محدود شده امنیتی برای کنترل هوشمند و حفاظت و مدیریت بهینه شبکه معرفی می‌کند.
• درکی عمیق از قابلیت اطمینان مبتنی بر ریسک ارائه می‌دهد. و ارزیابی امنیتی، روش‌های ارزیابی آسیب‌پذیری پویا، که توسط ریاضیات زیربنایی پشتیبانی می‌شوند.
• تخصص را در تکنیک‌های کاهش با استفاده از حفاظت و کنترل هوشمند، جزیره‌سازی کنترل‌شده، کنترل پیش‌بینی مدل، سیستم‌های کنترل چند عاملی و توزیع شده ایجاد می‌کند.
>
• پیاده‌سازی در شبکه هوشمند و برنامه‌های خودترمیمی را با مثال‌ها و تجربه واقعی از طرح WAMPAC (محافظت و کنترل نظارت بر منطقه وسیع) نشان می‌دهد.

آسیب‌پذیری پویا ارزیابی و کنترل هوشمند برای سیستم‌های قدرتیک مرجع ارزشمند برای دانشجویان کارشناسی ارشد و محققین در زمینه پایداری سیستم قدرت و همچنین مهندسان مجربی است که در زمینه دینامیک سیستم قدرت، کنترل و عملیات شبکه و برنامه‌ریزی کار می‌کنند.

Identifying, assessing, and mitigating electric power grid vulnerabilities is a growing focus in short-term operational planning of power systems. Through illustrated application, this important guide surveys state-of-the-art methodologies for the assessment and enhancement of power system security in short term operational planning and real-time operation. The methodologies employ advanced methods from probabilistic theory, data mining, artificial intelligence, and optimization, to provide knowledge-based support for monitoring, control (preventive and corrective), and decision making tasks.

Key features:

• Introduces behavioural recognition in wide-area monitoring and security constrained optimal power flow for intelligent control and protection and optimal grid management.
• Provides in-depth understanding of risk-based reliability and security assessment, dynamic vulnerability assessment methods, supported by the underpinning mathematics.
• Develops expertise in mitigation techniques using intelligent protection and control, controlled islanding, model predictive control, multi-agent and distributed control systems
• Illustrates implementation in smart grid and self-healing applications with examples and real-world experience from the WAMPAC (Wide Area Monitoring Protection and Control) scheme.

Dynamic Vulnerability Assessment and Intelligent Control for Power Systems is a valuable reference for postgraduate students and researchers in power system stability as well as practicing engineers working in power system dynamics, control, and network operation and planning.