Dynamic Travel Choice Models: A Variational Inequality Approach

این کتاب حاصل چندین سال تحقیق در مورد مدل‌سازی و الگوریتم مشکلات در انتخاب سفر پویا و حوزه‌های مرتبط است. سه نوع مدل گسسته انتخاب سفر پویا به همراه مثال‌های عددی ارائه شده‌اند، یعنی مدل‌های قطعی، تصادفی و فازی. ویژگی های قابل توجه مربوط به این مدل ها به شرح زیر است: 1. خاصیت نامتقارن تابع زمان سفر پیوند پویا به وضوح تأیید شده است که منجر به یک فرمول نابرابری متغیر می شود. 2. محدودیت انتشار جریان به طور ضمنی در مدل ما از طریق رابطه بروز بین ورودی لینک و جریان مسیر تعریف شده است. 3. جریان ورودی، خروجی و تعداد وسایل نقلیه در یک پیوند به عنوان سه حالت مختلف در طول زمان برای وسایل نقلیه یکسان تحت فرآیند انتشار جریان شناسایی می‌شوند. بنابراین، تنها یک متغیر پیوند باید در مدل‌های انتخاب سفر پویا استفاده شود. این روش می تواند تا حد زیادی پیچیدگی مدل ها را ساده کند و احتمالاً زمان محاسبه را کاهش دهد. 4. شبکه زمان-فضای توسعه یافته با واحدهای مقیاس بندی در ابعاد زمانی و مکانی سازگار است. 5. روش مورب تودرتو پیشنهادی از دو نوع تعامل پیوند مراقبت می‌کند، یعنی زمان‌های سفر پیوند واقعی، و جریان‌های ورودی به غیر از پیوند زمان-فضای موضوع. 6. تجزیه و تحلیل هم ارزی بین مدل انتخاب سفر پویا و شرایط تعادل متناظر آن با اثبات هر دو شرایط لازم و کافی تحت فرض زمان های سفر واقعی متعادل انجام می شود.

This book is the result of several years of research into the modeling and algorithm of problems in dynamic travel choice and related areas. Three types of discrete­ time dynamic travel choice models, along with numerical examples, are presented, i.e., deterministic, stochastic and fuzzy models. The notable features pertaining to these models are as follows: 1. The asymmetric property of the dynamic link travel time function is clearly verified, which leads to a variational inequality formulation. 2. The flow propagation constraint is implicitly defined in our model through the incidence relationship between the link inflow and route flow. 3. The inflow, exit flow, and number of vehicles on a link are identified as the three different states over time for the same vehicles under the flow propagation process. Therefore, only one link variable needs to be used in our dynamic travel choice models. This treatment can largely simplify the models' complexity, and possibly reduce the computation time. 4. The developed time-space network is consistent with scaling units both in temporal and spatial dimensions. 5. The proposed nested diagonalization method takes care of two types of link interactions, i.e., actual link travel times, and inflows other than that on the subject time-space link. 6. The equivalence analysis between a dynamic travel choice model and its corresponding equilibrium condition is performed by proving both the necessary and sufficient conditions under the presumption of equilibrated actual travel times.