Dynamic Spectrum Access for Wireless Networks

این SpringerBrief طرح‌های تخصیص منابع تطبیقی ​​را برای کاربران ثانویه برای دسترسی به طیف پویا (DSA) در شبکه‌های رادیویی شناختی (CRN) با در نظر گرفتن الزامات کیفیت خدمات، کنترل پذیرش، کنترل توان/نرخ، محدودیت‌های تداخل، و تأثیر ارائه می‌کند. حسگر طیف یا وقفه های کاربر اولیه. چالش ها، انگیزه ها و کاربردهای طرح های مختلف را ارائه می دهد. نویسندگان با برون سپاری پردازش محاسباتی فشرده به ابر، تخصیص منابع تطبیقی ​​آگاه از موقعیت جغرافیایی به کمک ابر را در CRN ها مورد بحث قرار می دهند. رویکردهای نظری بازی برای حل مشکلات تخصیص منابع در CRN ها ارائه شده است. نتایج عددی برای ارزیابی عملکرد روش های پیشنهادی ارائه شده است. تخصیص منابع تطبیقی ​​در شبکه های رادیویی شناختی برای متخصصان و محققانی که در حوزه شبکه های بی سیم کار می کنند طراحی شده است. دانشجویان سطح پیشرفته در مهندسی برق و علوم کامپیوتر، به ویژه کسانی که بر روی شبکه های بی سیم متمرکز هستند، این اطلاعات را مفید خواهند یافت.

This SpringerBrief presents adaptive resource allocation schemes for secondary users for dynamic spectrum access (DSA) in cognitive radio networks (CRNs) by considering Quality-of-Service requirements, admission control, power/rate control, interference constraints, and the impact of spectrum sensing or primary user interruptions. It presents the challenges, motivations, and applications of the different schemes. The authors discuss cloud-assisted geolocation-aware adaptive resource allocation in CRNs by outsourcing computationally intensive processing to the cloud. Game theoretic approaches are presented to solve resource allocation problems in CRNs. Numerical results are presented to evaluate the performance of the proposed methods. Adaptive Resource Allocation in Cognitive Radio Networks is designed for professionals and researchers working in the area of wireless networks. Advanced-level students in electrical engineering and computer science, especially those focused on wireless networks, will find this information helpful.