دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2006 نویسندگان: Torben Martinussen. Thomas H. Scheike سری: Statistics for Biology and Health ISBN (شابک) : 144191904X, 9781441919045 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 450 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های رگرسیون پویا برای داده های بقا: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی، تجزیه و تحلیل بقا
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamic Regression Models for Survival Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های رگرسیون پویا برای داده های بقا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مدلهای رگرسیون انعطافپذیر مدرن را برای دادههای بقا با تمرکز ویژه بر توسعههای مدل کاکس و مدلهای جایگزین با هدف توصیف اثرات متغییر زمان متغیرهای توضیحی مورد مطالعه و اعمال قرار میدهد. استفاده از مدلها و روشهای پیشنهادی بر روی نمونههای داده واقعی، با استفاده از زمانبندی بسته R توسعهیافته توسط نویسندگان، که در سراسر کتاب با نمونههای کار شده برای مجموعه دادهها اعمال میشود، نشان داده شده است.
This book studies and applies modern flexible regression models for survival data with a special focus on extensions of the Cox model and alternative models with the aim of describing time-varying effects of explanatory variables. Use of the suggested models and methods is illustrated on real data examples, using the R-package timereg developed by the authors, which is applied throughout the book with worked examples for the data sets.