Dynamic Oracle Performance Analytics: Using Normalized Metrics to Improve Database Speed

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: Roger Cornejo  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484241363, 9781484241370 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 231 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



از رویکردی نوآورانه استفاده کنید که بر داده های بزرگ و تکنیک های تحلیلی پیشرفته برای تجزیه و تحلیل و بهبود عملکرد پایگاه داده Oracle متکی است. رویکرد استفاده شده در این کتاب نشان دهنده تغییر پارادایم تغییر گام از روش های سنتی است. به‌جای تکیه بر چند معیار دست‌چین‌شده و دلخواه، یا جستجو در چندین جداول تخصصی از اطلاعات مانند مواردی که در گزارش مخزن بار خودکار (AWR) یافت می‌شود، از تمام داده‌های موجود استفاده می‌کنید، از روش‌های کلان داده و تکنیک‌های تحلیلی استفاده می‌کنید. برای کمک به تیونر عملکرد نتیجه گیری های موثر و متمرکز برای بهبود عملکرد.

این کتاب به طور خلاصه رویه‌های گذشته و حال را به همراه ابزارهای موجود مرور می‌کند تا به شما کمک کند تا زمینه‌هایی را که می‌توان در آن‌ها بهبود ایجاد کرد را تشخیص داد. سپس این کتاب شما را از طریق یک روش گام به گام راهنمایی می کند که می تواند برای استفاده از تمام معیارهای موجود برای شناسایی مناطق مشکل و تلاش در جهت بهبود آنها استفاده شود. روش ارائه شده فرآیند تنظیم را ساده می کند و مشکل اضافه بار متریک را حل می کند.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه: جمع آوری و عادی سازی داده ها، تولید دلتاهایی که در انجام تحلیل های آماری مفید هستند، ایجاد و استفاده از یک طبقه بندی برای افزایش درک خود از مسئله مناطق عملکرد در پایگاه داده شما و برنامه های کاربردی آن، و یک گزارش تحلیل علت ریشه ای ایجاد کنید که درک یک مشکل عملکرد خاص و راه حل های احتمالی آن را امکان پذیر می کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• معیارها را برای تجزیه و تحلیل از طیف گسترده ای از منابع جمع آوری و آماده کنید
  
• تکنیک های آماری را به کار ببرید معیارهای مربوطه را انتخاب کنید
  
• یک طبقه بندی برای ارائه بینش بیشتر در زمینه های مشکل ایجاد کنید
  
• یک تجزیه و تحلیل علت ریشه ای مبتنی بر معیارها در رابطه با مشکل عملکرد ارائه دهید
  </ li>
• ایجاد یک برنامه تنظیم عملی با اولویت بندی با توجه به حوزه های مشکل
  
• نظارت بر عملکرد با استفاده از محدوده های نرمال خاص پایگاه داده
  

​این کتاب برای چه کسی است
تیونرهای حرفه ای: مسئول حفظ عملکرد کارآمد پایگاه های داده در مقیاس بزرگ هستند که مایل به تمرکز بر تجزیه و تحلیل هستند، کسانی که می خواهند کارنامه خود را گسترش دهند تا شامل روش شناسی کلان داده و استفاده از معیارهای بدون استفاده از معیارها شود. غرق شدن، کسانی که مایل به ارائه تجزیه و تحلیل دقیق علت ریشه ای هستند و از چرخه های تست اصلاح چرخه ای اجتناب می کنند که هنگام استفاده از حدس و گمان اجتناب ناپذیر است

Use an innovative approach that relies on big data and advanced analytical techniques to analyze and improve Oracle Database performance. The approach used in this book represents a step-change paradigm shift away from traditional methods. Instead of relying on a few hand-picked, favorite metrics, or wading through multiple specialized tables of information such as those found in an automatic workload repository (AWR) report, you will draw on all available data, applying big data methods and analytical techniques to help the performance tuner draw impactful, focused performance improvement conclusions.

This book briefly reviews past and present practices, along with available tools, to help you recognize areas where improvements can be made. The book then guides you through a step-by-step method that can be used to take advantage of all available metrics to identify problem areas and work toward improving them. The method presented simplifies the tuning process and solves the problem of metric overload.
You will learn how to: collect and normalize data, generate deltas that are useful in performing statistical analysis, create and use a taxonomy to enhance your understanding of problem performance areas in your database and its applications, and create a root cause analysis report that enables understanding of a specific performance problem and its likely solutions.

What You'll Learn

• Collect and prepare metrics for analysis from a wide array of sources
  
• Apply statistical techniques to select relevant metrics
  
• Create a taxonomy to provide additional insight into problem areas
  
• Provide a metrics-based root cause analysis regarding the performance issue
  
• Generate an actionable tuning plan prioritized according to problem areas
  
• Monitor performance using database-specific normal ranges
  

​Who This Book Is For
Professional tuners: responsible for maintaining the efficient operation of large-scale databases who wish to focus on analysis, who want to expand their repertoire to include a big data methodology and use metrics without being overwhelmed, who desire to provide accurate root cause analysis and avoid the cyclical fix-test cycles that are inevitable when speculation is used

Front Matter ....Pages i-xxi
Front Matter ....Pages 1-1
 Performance Tuning Basics  (Roger Cornejo)....Pages 3-16
Front Matter ....Pages 17-17
 Gathering Problem Information  (Roger Cornejo)....Pages 19-32
 Data Preparation  (Roger Cornejo)....Pages 33-59
 Statistical Analysis  (Roger Cornejo)....Pages 61-77
 Feature Selection  (Roger Cornejo)....Pages 79-89
 Taxonomy  (Roger Cornejo)....Pages 91-105
 Building the Model and Reporting  (Roger Cornejo)....Pages 107-138
Front Matter ....Pages 139-139
 Case Studies  (Roger Cornejo)....Pages 141-173
 Monitoring  (Roger Cornejo)....Pages 175-189
 Further Enhancements  (Roger Cornejo)....Pages 191-217
Back Matter ....Pages 219-224