Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception

نظریه میدان عصبی پویا برای ادراک حرکت چارچوب نظری جدیدی ارائه می‌کند که امکان تجزیه و تحلیل سیستماتیک ویژگی‌های دینامیکی ادراک حرکت را فراهم می‌کند.
این چارچوب از میدان های عصبی پویا به عنوان یک مفهوم کلیدی ریاضی استفاده می کند. نویسنده نشان می دهد که چگونه میدان های عصبی را می توان برای تجزیه و تحلیل پدیده های ادراکی و فرآیندهای عصبی زیربنایی آن به کار برد. همچنین، اصول مشابه مبنایی را برای طراحی سیستم های بینایی کامپیوتری و همچنین طراحی سیستم هایی با رفتار مصنوعی تشکیل می دهد. این کتاب به طور مفصل درباره کاربرد این رویکرد نظری در درک حرکت بحث می‌کند و برای محققان علوم بینایی، روان‌فیزیک و سیستم‌های بینایی بیولوژیکی بسیار مورد توجه قرار خواهد گرفت.

Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception provides a new theoretical framework that permits a systematic analysis of the dynamic properties of motion perception.
This framework uses dynamic neural fields as a key mathematical concept. The author demonstrates how neural fields can be applied for the analysis of perceptual phenomena and its underlying neural processes. Also, similar principles form a basis for the design of computer vision systems as well as the design of artificially behaving systems. The book discusses in detail the application of this theoretical approach to motion perception and will be of great interest to researchers in vision science, psychophysics, and biological visual systems.