برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Dynamic Documents with R and knitr

دانلود کتاب اسناد پویا با R و knitr

مشخصات کتاب

Dynamic Documents with R and knitr

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Yihui Xie  
سری: Chapman & Hall/CRC The R Series 
ISBN (شابک) : 1482203537, 9781482203530 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 216 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب اسناد پویا با R و knitr: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 25

در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamic Documents with R and knitr به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب اسناد پویا با R و knitr نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب اسناد پویا با R و knitr

رویکرد برش و چسباندن برای نوشتن گزارش های آماری نه تنها خسته کننده و پر زحمت است، بلکه می تواند برای تحقیقات علمی نیز مضر باشد، زیرا بازتولید نتایج ناخوشایند است. Dynamic Documents with R and knitr رویکرد جدیدی را از طریق اسناد پویا معرفی می کند، یعنی ادغام محاسبات به طور مستقیم با گزارش. راهنمای جامع پکیج R، این کتاب شامل مثال‌ها، ویرایشگرهای اسناد، استفاده اولیه، توضیحات مفصل در مورد طیف گسترده‌ای از گزینه‌ها، ترفندها و راه‌حل‌ها، برنامه‌های افزودنی و کاربردهای کامل این بسته است.

این کتاب یک نمای کلی از اسناد پویا ارائه می دهد و ایده برنامه نویسی باسواد را معرفی می کند. سپس اهمیت اسناد پویا برای تحقیقات علمی و تأثیر آن بر تحقیقات قابل تکرار را توضیح می دهد. با تکیه بر این، نویسنده مفاهیم اساسی، ویرایشگرهای متن رایج که از knitr پشتیبانی می‌کنند، و نحو برای قالب‌های اسناد مختلف مانند LaTeX، HTML، و Markdown را قبل از بحث در مورد عملکرد اصلی، نحوه کنترل خروجی متن و گرافیک، مکانیسم‌های ذخیره‌سازی پوشش می‌دهد. که می تواند زمان محاسبات و استفاده مجدد از کد منبع را کاهش دهد. او سپس موضوعات پیشرفته‌ای مانند chunk hook، ادغام زبان‌های دیگر مانند Python و awk را در یک گزارش در چارچوب knitr و ترفندهای مفیدی که نوشتن اسناد با knitr را آسان‌تر می‌کند را بررسی می‌کند. بحث درباره نحوه انتشار گزارش‌ها در قالب‌ها، برنامه‌ها و سایر ابزارهای مختلف، پوشش را کامل می‌کند.

این کتاب که برای کاربران مبتدی و پیشرفته مناسب است، به شما نشان می‌دهد که چگونه گزارش‌ها را به زبان‌های ساده مانند Markdown بنویسید. . این گزارش‌ها از تکالیف، پروژه‌ها، امتحانات، کتاب‌ها، وبلاگ‌ها و صفحات وب تا هر گونه اسناد مربوط به گرافیک آماری، محاسبات و تجزیه و تحلیل داده‌ها را شامل می‌شود. در حالی که آشنایی با LaTeX و HTML مفید است، این کتاب نیازی به تجربه قبلی با برنامه‌ها یا زبان‌های پیشرفته ندارد. برای مبتدیان، متن ویژگی های کافی برای شروع برنامه های کاربردی را فراهم می کند. برای کاربران قدرتمند، چندین فصل آخر درک قابلیت توسعه‌پذیری پکیج knitr را ممکن می‌سازد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The cut-and-paste approach to writing statistical reports is not only tedious and laborious, but also can be harmful to scientific research, because it is inconvenient to reproduce the results. Dynamic Documents with R and knitr introduces a new approach via dynamic documents, i.e. integrating computing directly with reporting. A comprehensive guide to the R package knitr, the book covers examples, document editors, basic usage, detailed explanations of a wide range of options, tricks and solutions, extensions, and complete applications of this package.

The book provides an overview of dynamic documents, introducing the idea of literate programming. It then explains the importance of dynamic documents to scientific research and its impact on reproducible research. Building on this, the author covers basic concepts, common text editors that support knitr, and the syntax for different document formats such as LaTeX, HTML, and Markdown before going on to discuss core functionality, how to control text and graphics output, caching mechanisms that can reduce computation time, and reuse of source code. He then explores advanced topics such as chunk hooks, integrating other languages such as Python and awk into one report in the knitr framework, and useful tricks that make it easier to write documents with knitr. Discussions of how to publish reports in a variety of formats, applications, and other tools complete the coverage.

Suitable for both beginners and advanced users, this book shows you how to write reports in simple languages such as Markdown. The reports range from homework, projects, exams, books, blogs, and web pages to any documents related to statistical graphics, computing, and data analysis. While familiarity with LaTeX and HTML is helpful, the book requires no prior experience with advanced programs or languages. For beginners, the text provides enough features to get started on basic applications. For power users, the last several chapters enable an understanding of the extensibility of the knitr package.