Dynamic Combinatorial Chemistry: In Drug Discovery, Bioorganic Chemistry, and Materials Science

در یک دوره نسبتاً کوتاه، شیمی ترکیبی پویا (DCC) از آزمایش‌های اثبات مفهوم در چند آزمایشگاه مجزا به یک چارچوب مفهومی گسترده با کاربردها رشد کرده است. به طیف استثنایی از مشکلات در شناسایی مولکولی، شناسایی ترکیبات سرب، طراحی کاتالیزور، فناوری نانو، علم پلیمر و غیره. این بررسی اجمالی با گرد هم آوردن گروهی از کارشناسان محترم، توضیح می‌دهد که چگونه شیمیدان‌ها می‌توانند روش‌های DCC و کتابخانه‌ای مبتنی بر قطعه را برای تولید هدایت‌کننده برای کشف دارو و شناسایی مولکولی در شیمی بیورگانیک و علم مواد به کار ببرند.

فصل‌ها را پوشش می‌دهد:

• نظریه پایه

• رویکردهای اتصال در پروتئین‌ها و اسیدهای نوکلئیک

• تشخیص مولکولی

• خود مرتب‌سازی

• کشف کاتالیزور

• کشف مواد

• چالش های شیمی تحلیلی

مرجع جامع و تک منبعی در مورد روش ها و کاربردهای DCC از جمله جنبه های کشف دارو مبتنی بر قطعه ، این یک مرجع اصلی است که باعث ایجاد راه حل ها و استراتژی های جدید برای شیمیدانان می شود که کتابخانه های ساختاری می سازند و ترکیبات و مواد را طراحی می کنند. میلر
فصل 2 پروتئین؟ شیمی ترکیبی دینامیکی جهت دار (صفحات 43-82): مایکل اف. گرینی و ونوگوپال تی. باات
فصل 3 اسید نوکلئیک؟ شیمی ترکیبی پویا هدفمند (صفحات 83-117): پیتر سی. گاریس و بنجامین ال. میلر
فصل 4 سیستم‌های مرتب‌سازی خود پیچیده (صفحات 118-154): سومیادیپ گوش و لایل آیزاکس
فصل 5 انتخاب کایرال در DCC (صفحات 155-168): جنیفر جی بکر و میشل R. Gagne
فصل 6 وضوح ترکیبی دینامیکی (صفحات 169-200): مارکوس آنجلین، ریکارد لارسون، پورنراپی ونگویلای، موراکوت ساکولسومبات و اولوف رامستروم
فصل 7 شیمی ترکیبی پویا و ترکیبی با طیف جرمی بالا کشف سرب (صفحه‌های 201–228): سالی؟ آن پولسن و هوان وو
فصل 8 روش‌های ترکیبی پویا در علم مواد (صفحه‌های 229–260): تاکشی مائدا، هیدیوکی اوتسوکا و آتسوشی تاکاهارا

In a relatively short period, Dynamic Combinatorial Chemistry (DCC) has grown from proof-of-concept experiments in a few isolated labs to a broad conceptual framework with applications to an exceptional range of problems in molecular recognition, lead compound identification, catalyst design, nanotechnology, polymer science, and others. Bringing together a group of respected experts, this overview explains how chemists can apply DCC and fragment-based library methods to lead generation for drug discovery and molecular recognition in bioorganic chemistry and materials science.

Chapters cover:

• Basic theory

• Approaches to binding in proteins and nucleic acids

• Molecular recognition

• Self-sorting

• Catalyst discovery

• Materials discovery

• Analytical chemistry challenges

A comprehensive, single-source reference about DCC methods and applications including aspects of fragment-based drug discovery, this is a core reference that will spark the development of new solutions and strategies for chemists building structure libraries and designing compounds and materials.Content:
Chapter 1 Dynamic Combinatorial Chemistry: An Introduction (pages 1–42): Benjamin L. Miller
Chapter 2 Protein?Directed Dynamic Combinatorial Chemistry (pages 43–82): Michael F. Greaney and Venugopal T. Bhat
Chapter 3 Nucleic Acid?Targeted Dynamic Combinatorial Chemistry (pages 83–117): Peter C. Gareiss and Benjamin L. Miller
Chapter 4 Complex Self?Sorting Systems (pages 118–154): Soumyadip Ghosh and Lyle Isaacs
Chapter 5 Chiral Selection in DCC (pages 155–168): Jennifer J. Becker and Michel R. Gagne
Chapter 6 Dynamic Combinatorial Resolution (pages 169–200): Marcus Angelin, Rikard Larsson, Pornrapee Vongvilai, Morakot Sakulsombat and Olof Ramstrom
Chapter 7 Dynamic Combinatorial Chemistry and Mass Spectrometry: A Combined Strategy for High Performance Lead Discovery (pages 201–228): Sally?Ann Poulsen and Hoan Vu
Chapter 8 Dynamic Combinatorial Methods in Materials Science (pages 229–260): Takeshi Maeda, Hideyuki Otsuka and Atsushi Takahara