دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Alex Gershkov, Benny Moldovanu سری: Arne Ryde Memorial Lectures ISBN (شابک) : 9780262327732, 9780262028400 ناشر: MIT Press سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 209 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Dynamic Allocation and Pricing : A Mechanism Design Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تخصیص پویا و قیمت گذاری: یک رویکرد طراحی مکانیزم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکردی جدید به تخصیص و قیمتگذاری پویا که پارادایمهای پویا را از ادبیات تحقیق عملیات و علم مدیریت با روشهای طراحی مکانیزم کلاسیک ترکیب میکند. مشکلات تخصیص پویا و قیمتگذاری در چارچوبهای متعددی رخ میدهد، از جمله قیمتگذاری کالاهای فصلی در خردهفروشی، تخصیص موجودی ثابت در یک دوره زمانی معین، و تخصیص پرسنل به وظایف ورودی. اگرچه بیشتر این مشکلات با مسائلی که در ادبیات طراحی مکانیزم بررسی میشوند، سروکار دارند، ادبیات مدیریت درآمد مدرن (RM) به جای آن بر تحلیل ویژگیهای کلاسهای محدود تخصیص و طرحهای قیمتگذاری تمرکز دارد. در این کتاب، الکس گرشکوف و بنی مولدووانو رویکردی برای تخصیص بهینه و قیمتها بر اساس تئوری طراحی مکانیزم، سازگار با تنظیمات پویا پیشنهاد میکنند. نویسندگان با تکیه بر کار اخیر خود در مورد این موضوع، یک نظریه مدرن از RM را توصیف میکنند که مدلهای دینامیکی زیبا از تحقیقات عملیات (OR)، علم مدیریت، و ادبیات علوم کامپیوتر را با تکنیکهایی از ادبیات طراحی مکانیزم کلاسیک ترکیب میکند. با نشان دادن این ترکیب رویکردها، آنها با اطلاعات کامل شناخته شده، مدلهای پویا غیراستراتژیک شروع میکنند که راهحلهای صریح ظریفی را ارائه میدهند. آنها سپس عوامل استراتژیک را اضافه می کنند که به طور خصوصی مطلع هستند و سپس پیامدهای این تغییرات را بر روی مشکل بهینه سازی طراح بررسی می کنند. مدلسازی متوالی آنها از منطق غیراستراتژیک و استراتژیک تصویر روشنی از تعامل ظریف بین مبادلات پویا و انگیزههای استراتژیک را امکانپذیر میسازد. موضوعات عبارتند از تخصیص متوالی اشیاء ناهمگن، بهینه سازی درآمد پویا با اشیاء ناهمگن، به حداکثر رساندن درآمد در مدل کوله پشتی تصادفی و پویا، تعامل بین یادگیری در مورد تقاضا و کارایی پویا، و مدل های پویا با عوامل استراتژیک با عمر طولانی.
A new approach to dynamic allocation and pricing that blends dynamic paradigms from the operations research and management science literature with classical mechanism design methods. Dynamic allocation and pricing problems occur in numerous frameworks, including the pricing of seasonal goods in retail, the allocation of a fixed inventory in a given period of time, and the assignment of personnel to incoming tasks. Although most of these problems deal with issues treated in the mechanism design literature, the modern revenue management (RM) literature focuses instead on analyzing properties of restricted classes of allocation and pricing schemes. In this book, Alex Gershkov and Benny Moldovanu propose an approach to optimal allocations and prices based on the theory of mechanism design, adapted to dynamic settings. Drawing on their own recent work on the topic, the authors describe a modern theory of RM that blends the elegant dynamic models from the operations research (OR), management science, and computer science literatures with techniques from the classical mechanism design literature. Illustrating this blending of approaches, they start with well-known complete information, nonstrategic dynamic models that yield elegant explicit solutions. They then add strategic agents that are privately informed and then examine the consequences of these changes on the optimization problem of the designer. Their sequential modeling of both nonstrategic and strategic logic allows a clear picture of the delicate interplay between dynamic trade-offs and strategic incentives. Topics include the sequential assignment of heterogeneous objects, dynamic revenue optimization with heterogeneous objects, revenue maximization in the stochastic and dynamic knapsack model, the interaction between learning about demand and dynamic efficiency, and dynamic models with long-lived, strategic agents.