دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Drone Data Analytics in Aerial Computing
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های هواپیماهای بدون سرنشین در محاسبات هوایی
مشخصات کتاب
Drone Data Analytics in Aerial Computing
ویرایش: نویسندگان: P. Karthikeyan, Sathish Kumar, V. Anbarasu سری: ISBN (شابک) : 9789819950560, 9789819950553 ناشر: Springer Nature Singapore سال نشر: 2023 تعداد صفحات: 290 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 52 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Drone Data Analytics in Aerial Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های هواپیماهای بدون سرنشین در محاسبات هوایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های هواپیماهای بدون سرنشین در محاسبات هوایی
این کتاب آخرین نوآوری های تحقیقاتی، نظری و تجربی در تجزیه و تحلیل داده های هواپیماهای بدون سرنشین در محاسبات هوایی را مورد بحث قرار می دهد. تجزیه و تحلیل داده های هواپیماهای بدون سرنشین تضمین می کند که افراد مناسب هر زمان که به آن نیاز داشته باشند داده های صحیح را در اختیار دارند. مطالب همچنین چالش‌های پیش روی تجزیه و تحلیل داده‌های هواپیماهای بدون سرنشین را مورد بحث قرار می‌دهد، از جمله به دلیل تحرک بالای هواپیماهای بدون سرنشین، محاسبات هوایی به طور قابل توجهی با محاسبات زمینی متفاوت است. همچنین شامل مطالعات موردی از فروشندگان پیشرو هواپیماهای بدون سرنشین است. این کتاب همچنین بر مقایسه مدیریت داده ها و مکانیسم های امنیتی در تجزیه و تحلیل داده های هواپیماهای بدون سرنشین تمرکز دارد. این کتاب برای کسانی که در بخش کشاورزی، معدن، مدیریت پسماند و بخش دفاع کار می کنند مفید است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book discusses the latest research, theoretical, and experimental research innovations in drone data analytics in aerial computing. Drone data analytics guarantees that the right people have the correct data at their fingertips whenever they need it. The contents also discuss the challenges faced with drone data analytics, such as due to the high mobility of drones, aerial computing is significantly different from terrestrial computing. It also includes case studies from leading drone vendors. The book also focuses on the comparison of data management and security mechanisms in drone data analytics. This book is useful to those working in agriculture, mining, waste management, and defenses department.
فهرست مطالب
Cover Front Matter 1. Introduction to Drone Data Analytics in Aerial Computing 2. A Study in Federated Learning Analytics for UAV 3. Analysis of Geospatial Data Collected by Drones as Part of Aerial Computing 4. Beach Wrack Identification on Unmanned Aerial Vehicles Dataset Using Artificial Intelligence for Coastal Environmental Management 5. Environmental Drones for Autonomous Air Pollution Investigation, Detection, and Remediation 6. Detection of Pathogens in Plant Leaves Using Drone-Based Deep Learning Approach 7. Artificial Intelligence Based Drones for Plant Disease Detection 8. Machine Vision in UAV Data Analytics for Precision Agriculture 9. Smart IoT Drone-Rover for Sustainable Crop Prediction Based on Mutual Subset Feature Selection Using U-Net CNN for Sustainable Crop Recommendation 10. IoT-Based Automatic Drip Irrigation Control Using Intelligent Agriculture 11. IOT-Based Innovative Agriculture Farming System Based on Rover-Drone Surveillance Sensing Unit Using Feature Selection and Classification Techniques 12. Village Mapping for Micro-level Planning Using UAV Technology 13. An In-Sight Analysis of Cyber-Security Protocols and the Vulnerabilities in the Drone Communication 14. Introspecting the Impact of Selected Macro-economic Variables and Policy Interventions in Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Sector: The Case of India
