دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Jeffrey Nichols, Arthur ‘Barney’ Maccabe, James Nutaro, Swaroop Pophale, Pravallika Devineni, Theresa Ahearn, Becky Verastegui سری: Communications in Computer and Information Science, 1512 ISBN (شابک) : 3030964973, 9783030964979 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 473 [474] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 63 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Driving Scientific and Engineering Discoveries Through the Integration of Experiment, Big Data, and Modeling and Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هدایت اکتشافات علمی و مهندسی از طریق ادغام آزمایش، داده های بزرگ و مدل سازی و شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
33 مقالات کامل و 3 مقاله کوتاه ارائه شده به دقت بررسی و از بین 88 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات در بخشهای موضوعی برنامههای محاسباتی سازماندهی شدهاند: HPC همگرا و هوش مصنوعی؛ برنامههای محاسباتی پیشرفته: از مواردی استفاده میکنند که جنبههای مختلف داده و مدلسازی را با هم ترکیب میکنند. سیستم ها و نرم افزارهای محاسباتی پیشرفته: اتصال ابزارها از لبه به ابررایانه ها. استقرار پلت فرم های محاسباتی پیشرفته: در مسیر یک اکوسیستم همگرا. چالشهای دادههای علمی.
*این کنفرانس بهدلیل همهگیری کووید-19 به صورت مجازی برگزار شد.The 33 full papers and 3 short papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 88 submissions. The papers are organized in topical sections of computational applications: converged HPC and artificial intelligence; advanced computing applications: use cases that combine multiple aspects of data and modeling; advanced computing systems and software: connecting instruments from edge to supercomputers; deploying advanced computing platforms: on the road to a converged ecosystem; scientific data challenges.
*The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.