دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ruiz-Cruz. Riemann, Sanchez. Edgar N سری: Automation and control engineering ISBN (شابک) : 9781315351735, 1315332698 ناشر: CRC Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ژنراتورهای القایی دوبار تغذیه: کنترل انرژی باد: سیستم های تبدیل انرژی بادی، نیروگاه های بادی، فن آوری و مهندسی / مکانیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Doubly fed induction generators: control for wind energy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ژنراتورهای القایی دوبار تغذیه: کنترل انرژی باد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ژنراتورهای القایی دوبار تغذیه: کنترل برای انرژی باد منبع دقیقی از اطلاعات در مورد مدلسازی و طراحی کنترلکنندهها برای ژنراتور القایی با تغذیه دوگانه (DFIG) مورد استفاده در کاربردهای انرژی باد ارائه میدهد. این کتاب با تمرکز بر استفاده از تکنیکهای کنترل غیرخطی: ویژگیها و مزایای اصلی DFIG مبانی نظری کلیدی و مدل ریاضی DFIG را توضیح میدهد. ، حالتهای لغزشی و شبکههای عصبی بهبودی را برای افزودن استحکام در حضور تغییرات پارامتری طراحی میکند. مقایسه بین کنترلکنندهها با تجزیه و تحلیل معیارهای آماری اعمال شده برای اهداف کنترل انجام میشود. بیشتر بخوانید... < br> چکیده: ژنراتورهای القایی دوبار تغذیه: کنترل برای انرژی باد منبع دقیقی از اطلاعات در مورد مدلسازی و طراحی کنترلکنندهها برای ژنراتور القایی با تغذیه دوگانه (DFIG) مورد استفاده در کاربردهای انرژی باد فراهم میکند. این کتاب با تمرکز بر استفاده از تکنیکهای کنترل غیرخطی: ویژگیهای اصلی و مزایای DFIG را تشریح میکند مبانی نظری کلیدی و مدل ریاضی DFIG را با استفاده از کنترل بهینه معکوس، حالتهای لغزشی و شبکههای عصبی توسعه میدهد. بهبودی را برای افزودن استحکام در حضور تغییرات پارامتریک جزئیات نتایج پیادهسازی بلادرنگ همه کنترلکنندههای ارائهشده در کتاب در یک نمونه آزمایشگاهی آزمایش شدهاند. مقایسه بین کنترل کننده ها با تجزیه و تحلیل معیارهای آماری اعمال شده برای اهداف کنترل انجام می شود
Doubly Fed Induction Generators: Control for Wind
Energyprovides a detailed source of information on the modeling
and design of controllers for the doubly fed induction
generator (DFIG) used in wind energy applications. Focusing on
the use of nonlinear control techniques, this book:Discusses
the main features and advantages of the DFIGDescribes key
theoretical fundamentals and the DFIG mathematical
modelDevelops controllers using inverse
optimal control, sliding modes, and neural networksDevises an
improvement to add robustness in the presence of parametric
variationsDetails the results of real-time implementationsAll
controllers presented in the book are tested in a laboratory
prototype. Comparisons between the controllers are made by
analyzing statistical measures applied to the control
objectives. Read
more...
Abstract: Doubly Fed Induction Generators: Control for Wind
Energyprovides a detailed source of information on the modeling
and design of controllers for the doubly fed induction
generator (DFIG) used in wind energy applications. Focusing on
the use of nonlinear control techniques, this book:Discusses
the main features and advantages of the DFIGDescribes key
theoretical fundamentals and the DFIG mathematical
modelDevelops controllers using inverse optimal control,
sliding modes, and neural networksDevises an improvement to add
robustness in the presence of parametric variationsDetails the
results of real-time implementationsAll controllers presented
in the book are tested in a laboratory prototype. Comparisons
between the controllers are made by analyzing statistical
measures applied to the control objectives
Content: Introduction Introduction and Overview of Recent Research Book Structure Notation Mathematical PreliminariesBlock ControlSliding ModesOptimal Control and Inverse Optimal Control Discrete Time High-Order Neural NetworksEKF Training Algorithm Neural Control Particle Swarm OptimizationModeling of Wind Turbines Wind Energy Generation Systems Discrete Time Mathematical ModelsDFIG Control for Renewable Energy Systems Block Control Sliding Modes Inverse Optimal Control Neural Network Control of Wind Turbine Induction GeneratorsNeural Identifiers Neural Sliding Modes Block Control Neural Inverse Optimal ControlImplementation of Wind Energy TestbedReal-Time Controller Programing Doubly Fed Induction Generator Prototype Sliding Modes Real-Time Results Neural Sliding Modes Real-Time Results Neural Inverse Optimal Control Real-Time ResultsAppendix A: Particle Swarm Optimization for Control Algorithms Particle Swarm Optimization for Inverse Optimal ControlParticle Swarm Optimization for Neural NetworksAppendix B: DFIG Modeling DFIG Mathematical ModelDC Link Mathematical ModelReferences