دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Domain-sensitive Temporal Tagging
دانلود کتاب برچسب گذاری زمانی حساس به دامنه
مشخصات کتاب
Domain-sensitive Temporal Tagging
ویرایش:
نویسندگان: Jannik Strötgen. Michael Gertz
سری: Synthesis Lectures on Human Language Technologies
ISBN (شابک) : 9781627054997
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 136
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 49,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Domain-sensitive Temporal Tagging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برچسب گذاری زمانی حساس به دامنه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برچسب گذاری زمانی حساس به دامنه
این کتاب موضوع برچسب گذاری زمانی، تشخیص عبارات زمانی و عادی سازی معنایی آنها را در قالبی استاندارد پوشش می دهد. تمرکز ویژه ای بر چالش ها و فرصت های برچسب گذاری زمانی حساس به دامنه دارد. پس از ارائه دانش پیش زمینه در مورد مفهوم زمان، کتاب با بررسی جامع تحقیقات فعلی در مورد برچسب گذاری زمانی ادامه می دهد. نویسندگان مروری بر تکنیک‌ها و ابزارهای موجود ارائه می‌کنند و مسائل کلیدی را که باید مورد توجه قرار گیرند، برجسته می‌کنند. این کتاب منبع ارزشمندی برای محققین و توسعه دهندگان برنامه است که نیاز به آشنایی با موضوع دارند و می خواهند با روندهای اخیر، ابزارها و تکنیک های فعلی و همچنین حوزه های کاربردی مختلف که اطلاعات زمانی در آنها از اهمیت بالایی برخوردار است، آشنا شوند. با توجه به رواج عبارات زمانی در انواع مختلف اسناد و اهمیت اطلاعات زمانی در هر فضای اطلاعاتی، برچسب گذاری زمانی یک وظیفه مهم در پردازش زبان طبیعی (NLP) است و کاربردهای چندین حوزه می تواند از خروجی برچسب های زمانی بهره مند شود. تا نتایج معنادارتر و مفیدتری ارائه شود. در سال‌های اخیر، برچسب‌گذاری زمانی یک زمینه فعال در NLP و زبان‌شناسی محاسباتی بوده است. چندین رویکرد برای برچسب گذاری زمانی پیشنهاد شده است، استانداردهای حاشیه نویسی توسعه داده شده است، مجموعه داده های استاندارد طلایی ایجاد شده است، و مسابقات تحقیقاتی سازماندهی شده است. علاوه بر این، برخی از برچسب‌های زمانی نیز به صورت عمومی در دسترس قرار گرفته‌اند تا خروجی برچسب‌گذاری زمانی نه تنها در تحقیقات مورد استفاده قرار گیرد، بلکه راه خود را به برنامه‌های کاربردی دنیای واقعی پیدا کند. علاوه بر این، این کتاب به ویژه بر برچسب‌گذاری زمانی خاص دامنه اسناد تمرکز دارد. این یک جنبه حیاتی است زیرا انواع مختلف اسناد (به عنوان مثال، مقالات خبری، روایت ها و متون محاوره ای) منجر به چالش های مختلفی برای برچسب های زمانی می شود و باید به شیوه ای حساس به دامنه پردازش شوند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book covers the topic of temporal tagging, the detection of temporal expressions and the normalization of their semantics to some standard format. It places a special focus on the challenges and opportunities of domain-sensitive temporal tagging. After providing background knowledge on the concept of time, the book continues with a comprehensive survey of current research on temporal tagging. The authors provide an overview of existing techniques and tools, and highlight key issues that need to be addressed. This book is a valuable resource for researchers and application developers who need to become familiar with the topic and want to know the recent trends, current tools and techniques, as well as different application domains in which temporal information is of utmost importance. Due to the prevalence of temporal expressions in diverse types of documents and the importance of temporal information in any information space, temporal tagging is an important task in natural language processing (NLP), and applications of several domains can benefit from the output of temporal taggers to provide more meaningful and useful results. In recent years, temporal tagging has been an active field in NLP and computational linguistics. Several approaches to temporal tagging have been proposed, annotation standards have been developed, gold standard data sets have been created, and research competitions have been organized. Furthermore, some temporal taggers have also been made publicly available so that temporal tagging output is not just exploited in research, but is finding its way into real world applications. In addition, this book particularly focuses on domain-specific temporal tagging of documents. This is a crucial aspect as different types of documents (e.g., news articles, narratives, and colloquial texts) result in diverse challenges for temporal taggers and should be processed in a domain-sensitive manner.
