Doing Data Science in R: An Introduction for Social Scientists

این مقدمه قابل دسترسی برای انجام علم داده در R توصیه های گام به گام در مورد استفاده از ابزارها و روش های آماری برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. معرفی مبانی علم داده و R قبل از رفتن به موضوعات پیشرفته‌تر مانند مدل‌های چندسطحی و مدل‌سازی احتمالی با Stan، دانش و مهارت‌ها را به تدریج ایجاد می‌کند.

این کتاب:

• بر ارائه راهنمایی های عملی برای همه جنبه ها تمرکز دارد و به خوانندگان کمک می کند تا با ابزارها، نرم افزارها و روش های آماری مورد نیاز برای ارائه نوع و سطح مناسب آشنا شوند. تجزیه و تحلیل داده های آنها نیاز دارد
• مبانی علم داده را بررسی می کند و فرآیندهای درگیر را تجزیه می کند، با تمرکز بر پیوند بین علم داده و مهارت های عملی علوم اجتماعی
• R را در ابتدا معرفی می کند و شامل نمونه های کار شده گسترده و کدهای R در هر مرحله می شود، و اطمینان حاصل می کند که دانش آموزان ارزش R و ارتباط آن با روش ها را می بینند و در عین حال تمرین عملی را در نرم افزار ارائه می دهند
• نمونه ها و مجموعه داده ها را از رشته ها و مکان های مختلف ارائه می دهد. نشان دادن ارتباط گسترده، کاربردهای احتمالی و تأثیر علم داده در سراسر علوم اجتماعی

This approachable introduction to doing data science in R provides step-by-step advice on using the tools and statistical methods to carry out data analysis. Introducing the fundamentals of data science and R before moving into more advanced topics like Multilevel Models and Probabilistic Modelling with Stan, it builds knowledge and skills gradually.

This book:

• Focuses on providing practical guidance for all aspects, helping readers get to grips with the tools, software, and statistical methods needed to provide the right type and level of analysis their data requires
• Explores the foundations of data science and breaks down the processes involved, focusing on the link between data science and practical social science skills
• Introduces R at the outset and includes extensive worked examples and R code every step of the way, ensuring students see the value of R and its connection to methods while providing hands-on practice in the software
• Provides examples and datasets from different disciplines and locations demonstrate the widespread relevance, possible applications, and impact of data science across the social sciences