دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Cairns. Paul سری: ISBN (شابک) : 9781108685139, 9781108710596 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 254 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب انجام آمار بهتر در تعامل انسان و کامپیوتر: تعامل انسان و رایانه، تعامل انسان و رایانه / روش های آماری
در صورت تبدیل فایل کتاب Doing better statistics in human-computer interaction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انجام آمار بهتر در تعامل انسان و کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هر فصل از این کتاب موضوعات خاصی را در تجزیه و تحلیل آماری پوشش
میدهد، مانند جایگزینهای قوی برای آزمونهای t یا چگونگی تهیه
پرسشنامه. آنها همچنین به سؤالات خاصی در مورد این موضوعات می
پردازند که معمولاً توسط محققان تعامل انسان و رایانه (HCI) هنگام
برنامه ریزی یا تکمیل تجزیه و تحلیل داده هایشان مطرح می شود. این
کتاب بهترین شیوه فعلی در آمار را ارائه میکند، که بر اساس
ادبیات پیشرفتهای
که به ندرت در HCI ارائه میشود، ارائه میکند. این امر با ارائه
استدلال های قوی که از تحلیل آماری خوب بدون تکیه بر توضیحات
ریاضی پشتیبانی می کند، به دست می آید. علاوه بر این، برخی از
زیربناهای فلسفی را برای آمار ارائه می دهد، به طوری که خوانندگان
می توانند ببینند که چگونه آمار با طراحی تجربی و هدف اساسی کشف
دانش جدید HCI مطابقت دارد. بیشتر
بخوانید..
چکیده: هر فصل از این کتاب موضوعات خاصی را در تجزیه و تحلیل
آماری پوشش می دهد، مانند جایگزین های قوی برای آزمون های t یا
چگونگی ایجاد یک پرسشنامه. آنها همچنین به سؤالات خاصی در مورد
این موضوعات می پردازند که معمولاً توسط محققان تعامل انسان و
رایانه (HCI) هنگام برنامه ریزی یا تکمیل تجزیه و تحلیل داده
هایشان مطرح می شود. این کتاب بهترین شیوه فعلی در آمار را با
تکیه بر ادبیات پیشرفته ای که به ندرت در HCI ارائه می شود، ارائه
می دهد. این امر با ارائه استدلال های قوی که از تحلیل آماری خوب
بدون تکیه بر توضیحات ریاضی پشتیبانی می کند، به دست می آید.
علاوه بر این، برخی از زیربناهای فلسفی را برای آمار ارائه می
دهد، به طوری که خوانندگان می توانند ببینند که چگونه آمار با
طراحی تجربی و هدف اساسی کشف دانش جدید HCI مطابقت دارد.
Each chapter of this book covers specific topics in statistical
analysis, such as robust alternatives to t-tests or how to
develop a questionnaire. They also address particular questions
on these topics, which are commonly asked by human-computer
interaction (HCI) researchers when planning or completing the
analysis of their data. The book presents the current best
practice in statistics, drawing on the state-of-the-art literature
that is rarely presented in HCI. This is achieved by providing
strong arguments that support good statistical analysis without
relying on mathematical explanations. It additionally offers
some philosophical underpinnings for statistics, so that
readers can see how statistics fit with experimental design and
the fundamental goal of discovering new HCI knowledge.
Read
more...
Abstract: Each chapter of this book covers specific topics in
statistical analysis, such as robust alternatives to t-tests or
how to develop a questionnaire. They also address particular
questions on these topics, which are commonly asked by
human-computer interaction (HCI) researchers when planning or
completing the analysis of their data. The book presents the
current best practice in statistics, drawing on the
state-of-the-art literature that is rarely presented in HCI.
This is achieved by providing strong arguments that support
good statistical analysis without relying on mathematical
explanations. It additionally offers some philosophical
underpinnings for statistics, so that readers can see how
statistics fit with experimental design and the fundamental
goal of discovering new HCI knowledge