دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3rd Revised edition نویسندگان: Anderson. Mark J., Whitcomb. Patrick J سری: ISBN (شابک) : 9781498730907, 1498730906 ناشر: CRC Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 268 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب DOE ساده شده: ابزارهای عملی برای آزمایش مؤثر: طراحی تجربی. بازرگانی و اقتصاد / مدیریت صنعتی بازرگانی و اقتصاد / مدیریت بازرگانی و اقتصاد / علم مدیریت تجارت و اقتصاد / رفتار سازمانی
در صورت تبدیل فایل کتاب DOE simplified : practical tools for effective experimentation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب DOE ساده شده: ابزارهای عملی برای آزمایش مؤثر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با ارائه یک رویکرد برنامه ریزی شده برای تعیین علت و معلول، DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation، نسخه سوم، چندین دهه تجربه ترکیبی نویسندگان را در ارائه آموزش، مشاوره و ابزارهای محاسباتی برای آزمایشگران صنعتی ادغام می کند. این نسخه با ارائه ابزارهای آماری برای تجزیه و تحلیل چگونگی تعامل متغیرهای متعدد، برای کسانی که به دنبال پیشرفتهایی در کیفیت محصول و کارایی فرآیند از طریق آزمایشهای سیستماتیک هستند ایدهآل است. به دنبال نسخههای پرفروش قبلی خود، این نسخه رویکردی پر جنب و جوش برای یادگیری اصول اولیه را در بر میگیرد. طراحی آزمایشات (DOE). این کتاب پیچیدگی های ذاتا خشک را با ستون های فرعی جالب و حکایات سرگرم کننده روشن می کند. این کتاب روش های ساده ای را برای جمع آوری و نمایش داده ها توضیح می دهد و آزمایش های مقایسه ای را برای آزمایش فرضیه ها ارائه می دهد. بحث در مورد نحوه مسدود کردن منابع تغییرات از تجزیه و تحلیل شما، به طرح های فاکتوریل دو سطحی می پردازد و تحلیل واریانس را پوشش می دهد. همچنین جزئیات یک فرآیند برنامهریزی چهار مرحلهای برای طراحی و اجرای آزمایشها را ارائه میکند که قدرت آماری را در نظر میگیرد. این ویرایش شامل یک بازنگری عمده از نرمافزار همراه کتاب (از طریق دانلود) است و زمینه را برای معرفی طرحهای آزمایشی که در آن تصادفیسازی می توان یک یا چند عامل را که به سختی تغییر داد محدود کرد. در همین راستا، شامل فصل جدیدی در مورد طرحهای تقسیم شده است و تعدادی از پیشرفتهای اخیر در طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشها را پوشش میدهد. خوانندگان به مطالعات موردی، مسائل، آزمایشهای عملی، واژهنامه اصطلاحات، و واژهنامه دسترسی دارند. نمادهای آماری، و همچنین مجموعه ای از سخنرانی های آنلاین پویا که چندین فصل اول کتاب را پوشش می دهد.
Offering a planned approach for determining cause and effect, DOE Simplified: Practical Tools for Effective Experimentation, Third Edition integrates the authors decades of combined experience in providing training, consulting, and computational tools to industrial experimenters. Supplying readers with the statistical means to analyze how numerous variables interact, it is ideal for those seeking breakthroughs in product quality and process efficiency via systematic experimentation.Following in the footsteps of its bestselling predecessors, this edition incorporates a lively approach to learning the fundamentals of the design of experiments (DOE). It lightens up the inherently dry complexities with interesting sidebars and amusing anecdotes.The book explains simple methods for collecting and displaying data and presents comparative experiments for testing hypotheses. Discussing how to block the sources of variation from your analysis, it looks at two-level factorial designs and covers analysis of variance. It also details a four-step planning process for designing and executing experiments that takes statistical power into consideration.This edition includes a major revision of the software that accompanies the book (via download) and sets the stage for introducing experiment designs where the randomization of one or more hard-to-change factors can be restricted. Along these lines, it includes a new chapter on split plots and adds coverage of a number of recent developments in the design and analysis of experiments.Readers have access to case studies, problems, practice experiments, a glossary of terms, and a glossary of statistical symbols, as well as a series of dynamic online lectures that cover the first several chapters of the book.
Preface
Introduction
1 Basic Statistics for DOE
2 Simple Comparative Experiments
3 Two-Level Factorial Design
4 Dealing with Nonnormality via Response Transformations
5 Fractional Factorial
6 Getting the Most from Minimal-Run Designs
7 General Multilevel Categoric Factorials
8 Response Surface Methods for Optimization.
9 Mixture Design
10 Back to the Basics: The Keys to Good DOE.
11 Split-Plot Designs to Accommodate Hard-to-Change Factors
12 Practice Experiments
Appendix 1
Appendix 2
Glossary
Statistical Symbols
Recommended Readings
Textbooks
Case Study Articles
About the Authors
About the Software.