Do-all computing in distributed systems

توانایی انجام مشارکتی مجموعه ای از وظایف در یک سیستم توزیع شده برای حل طیف وسیعی از مشکلات محاسباتی از جستجوی توزیع شده تا شبیه سازی توزیع شده و همکاری چند عاملی کلیدی است. راه حل های عملی برای چنین مشکلات همکاری باید به طور موثر منابع محاسباتی موجود را در انجام مجموعه های بزرگی از وظایف تجهیز کند. این به دلیل خرابی ها و ناهمزمانی پردازنده های درگیر و به دلیل تأخیرها و خرابی های اتصال در شبکه اصلی چالش برانگیز است.

انجام همه محاسبات در سیستم های توزیع شده: همکاری در حضور ناملایماتاولین کتابی است که مطالعه عمیقی از مشکلات همکاری ارائه می‌کند، که بر اساس مسئله Do-All خلاصه شده است، جایی که مجموعه‌ای از پردازنده‌ها به طور مشترک مجموعه‌ای از وظایف مستقل را در حضور ناملایمات انجام می‌دهند.

این کتاب چندین پیشرفت قابل توجه در الگوریتم‌هایی را ارائه می‌کند که برای حل مشکل Do-All در تنظیمات ارسال پیام توزیع شده تحت مدل‌های مختلف سختی، از جمله خرابی پردازنده، ناهمزمانی، تأخیر پیام، پارتیشن‌های شبکه و رفتارهای مخرب پردازنده طراحی شده‌اند. مرزهای بالایی و پایینی ارائه شده است، که نشان می دهد تا چه حد می توان کارایی را با تحمل خطا ترکیب کرد. این کتاب حاوی پیشرفت‌های اخیر در اصول محاسبات مشارکتی کارآمد و مقاوم در برابر خطا است، که شکاف بین مدل‌های انتزاعی محاسبات شبکه قابل اعتماد و سیستم‌های توزیع شده واقعی را کاهش می‌دهد.

Do-All Computing in Distributed Systems : همکاری در حضور ناملایماتبر اساس نیازهای مخاطبان حرفه ای متشکل از محققان و دست اندرکاران صنعت طراحی شده است. این جلد همچنین به عنوان مرجع یا متن ثانویه برای دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر و مهندسی مناسب است.

The ability to cooperatively perform a collection of tasks in a distributed system is key to solving a broad array of computation problems ranging from distributed search, to distributed simulation, and multi-agent collaboration. Practical solutions to such cooperation problems must effectively marshal the available computing resources in performing large sets of tasks. This is challenging due to the failures and asynchrony of the involved processors, and due to the delays and connectivity failures in the underlying network.

Do-All Computing in Distributed Systems: Cooperation in the Presence of Adversity is the first book that presents an in depth study of cooperation problems, abstracted in terms of the Do-All problem, where a collection of processors cooperatively perform a collection of independent tasks in the presence of adversity.

This book presents several significant advances in algorithms designed to solve the Do-All problem in distributed message-passing settings under various models of adversity, including processor crashes, asynchrony, message delays, network partitions, and malicious processor behaviors. Upper and lower bounds are presented, demonstrating the extent to which efficiency can be combined with fault-tolerance. This book contains the recent advances in the principles of efficient and fault-tolerant cooperative computing, narrowing the gap between abstract models of dependable network computing and realistic distributed systems.

Do-All Computing in Distributed Systems: Cooperation in the Presence of Adversity is structured to meet the needs of a professional audience composed of researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference or secondary text for advanced-level students in computer science and engineering.