دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: 1st نویسندگان: James C. Fu, W. Y. Wendy Lou سری: ISBN (شابک) : 9810245874, 9789812779205 ناشر: سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 174 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Distribution Theory of Runs and Patterns and Its Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری توزیع اجراها و الگوها و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه ای دقیق و جامع برای تکنیک تعبیه زنجیره محدود مارکوف برای مطالعه توزیع اجراها و الگوها از دیدگاه یکپارچه و شهودی، به دور از خطوط ترکیبی سنتی. موضوع اصلی این رویکرد، قرار دادن صحیح متغیرهای تصادفی مورد علاقه در چارچوب یک زنجیره مارکوف محدود است، و نمایشهای حاصل از توزیعهای زیربنایی فشرده هستند و برای مطالعه بیشتر ویژگیهای مرتبط بسیار مناسب هستند. مفهوم جاسازی زنجیره مارکوف محدود به طور سیستماتیک توسعه یافته است، و کاربرد آن از طریق کاربردهای عملی در زمینههای مختلف، از جمله قابلیت اطمینان سیستمهای مهندسی، آزمایش فرضیه، کنترل کیفیت، و اندازهگیری تداوم در بخش مراقبتهای بهداشتی نشان داده شده است.
A rigorous, comprehensive introduction to the finite Markov chain imbedding technique for studying the distributions of runs and patterns from a unified and intuitive viewpoint, away from the lines of traditional combinatorics. The central theme of this approach is to properly imbed the random variables of interest into the framework of a finite Markov chain, and the resulting representations of the underlying distributions are compact and very amenable to further study of associated properties. The concept of finite Markov chain imbedding is systematically developed, and its utility is illustrated through practical applications to a variety of fields, including the reliability of engineering systems, hypothesis testing, quality control, and continuity measurement in the health care sector.