دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: نویسندگان: Li. Shaoyuan, Zheng. Yi سری: ISBN (شابک) : 9781118921579, 1118921585 ناشر: John Wiley & Sons Singapore سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 330 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توزیع کنترل پیش بینی مدل برای سیستم های گسترده گیاه: رشته های مالی و اقتصادی، سازمان تولید
در صورت تبدیل فایل کتاب Distributed model predictive control for plant-wide systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توزیع کنترل پیش بینی مدل برای سیستم های گسترده گیاه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بررسی جامع تئوری DMPC و کاربردهای تکنولوژیکی آن بررسی جامع
تئوری DMPC و کاربردهای تکنولوژیکی آن از سطح مقدماتی تا پیشرفته
مقدمه ای سیستماتیک بر فناوری DMPC که استراتژی های هماهنگی
کلاسیک DMPC، تجزیه و تحلیل عملکرد آنها و روش های طراحی را برای
هر دو روش بدون محدودیت و طراحی ارائه می کند. سیستمهای محدودیت
شامل روشهای پارتیشن سیستم، استراتژیهای هماهنگی، تجزیه و
تحلیل عملکرد و نحوه طراحی DMPC پایدار تحت استراتژیهای هماهنگی
مختلف، نظریهها و فناوریهای مفیدی را ارائه میدهد که
میتوانند.</ span> ادامه
مطلب...
چکیده: بررسی جامع نظریه DMPC و کاربردهای تکنولوژیکی آن بررسی
جامع تئوری DMPC و کاربردهای تکنولوژیکی آن از سطح پایه تا
پیشرفته مقدمه ای سیستماتیک بر فناوری DMPC ارائه استراتژی های
هماهنگی کلاسیک DMPC، تجزیه و تحلیل عملکرد آنها و روش های طراحی
برای سیستم های بدون محدودیت و محدودیت شامل روش های پارتیشن
سیستم، استراتژی های هماهنگی، تجزیه و تحلیل عملکرد و نحوه طراحی
DMPC تثبیت شده تحت استراتژی های هماهنگی مختلف، نظریه ها و
فناوری های مفیدی را ارائه می دهد که می تواند
A comprehensive examination of DMPC theory and its
technological applications A comprehensive examination of DMPC
theory and its technological applications from basic through to
advanced level A systematic introduction to DMPC technology
providing classic DMPC coordination strategies, analysis of
their performance, and design methods for both unconstraint and
constraint systems Includes the system partition methods,
coordination
strategies, the performance analysis and how to design
stabilized DMPC under different coordination strategies
Presents useful theories and technologies which can.
Read
more...
Abstract: A comprehensive examination of DMPC theory and its
technological applications A comprehensive examination of DMPC
theory and its technological applications from basic through to
advanced level A systematic introduction to DMPC technology
providing classic DMPC coordination strategies, analysis of
their performance, and design methods for both unconstraint and
constraint systems Includes the system partition methods,
coordination strategies, the performance analysis and how to
design stabilized DMPC under different coordination strategies
Presents useful theories and technologies which can
Content: Model predictive control --
Control structure of distributed MPC --
Structure model and system decomposition --
Local cost optimization based distributed predictive control --
Cooperative distributed predictive control --
Networked distributed predictive control with information structure constraints --
Local cost optimization based distributed predictive control with constraints --
Cooperative distributed predictive control with constraints --
Networked distributed predictive control with inputs and information structure constraints --
Hot-rolled strip laminar cooling process with distributed predictive control --
High speed train control with distributed predictive control --
Operation optimization of multi-type cooling source system based on distributed model predictive control.