Distributed Linear Programming Models in a Smart Grid

این کتاب نقاط قوت مدل های برنامه ریزی خطی برای سیستم های فیزیکی سایبری (CPS)، مانند شبکه های هوشمند را به نمایش می گذارد. سیستم‌های فیزیکی-سایبری (CPS) شامل اجزای محاسباتی است که توسط شبکه‌های کامپیوتری به هم متصل شده‌اند که موجودیت‌های فیزیکی سوئیچ‌شده را که توسط زیرساخت‌های فیزیکی به هم متصل هستند، نظارت و کنترل می‌کنند. یک چالش اساسی در طراحی و تجزیه و تحلیل CPS عدم درک در فرمول بندی محدودیت ها برای شبکه های پیچیده است. ما با استفاده از مجموعه حل‌کننده‌های برنامه‌نویسی خطی که محدودیت‌های زیرسیستم‌ها و شبکه‌های خرد را به صورت توزیع‌شده مدل‌سازی می‌کند، به این چالش رسیدگی می‌کنیم.
این کتاب را می‌توان به‌عنوان منبع مفیدی برای برنامه‌ریزی تطبیقی ​​انتقال منابع بین گره‌ها در یک توان هوشمند در نظر گرفت. توری. علاوه بر این، شرایط امکان‌سنجی و محدودیت‌های ذکر شده در کتاب امکان دستیابی به مقادیر بهینه را فراهم می‌کند که می‌تواند به حفظ پایداری شبکه کامپیوتری و سیستم‌های فیزیکی کمک کند. این مجموعه روش‌های بهینه‌سازی را که برای شرکت‌های برق برای برنامه‌ریزی منابع و بهینه‌سازی سیستم‌ها یا زیرسیستم‌های موجودشان قابل استفاده است، شرح می‌دهد. نویسندگان به سؤالات کلیدی در مورد راه‌های تخصیص بهینه منابع در هنگام قطع، و موارد احتمالی (به عنوان مثال، خرابی خط، و/یا خرابی قطع‌کننده مدار)، نحوه طراحی روش‌های غیرمتمرکز برای انجام وظایف با استفاده از مدل‌های تجزیه پاسخ می‌دهند. و چگونگی تعیین کمیت عدم قطعیت و تصمیم گیری در صورت خرابی شبکه.

This book showcases the strengths of Linear Programming models for Cyber Physical Systems (CPS), such as the Smart Grids. Cyber-Physical Systems (CPS) consist of computational components interconnected by computer networks that monitor and control switched physical entities interconnected by physical infrastructures. A fundamental challenge in the design and analysis of CPS is the lack of understanding in formulating constraints for complex networks. We address this challenge by employing collection of Linear programming solvers that models the constraints of sub-systems and micro grids in a distributed fashion.
The book can be treated as a useful resource to adaptively schedule resource transfers between nodes in a smart power grid. In addition, the feasibility conditions and constraints outlined in the book will enable in reaching optimal values that can help maintain the stability of both the computer network and the physical systems. It details the collection of optimization methods that are reliable for electric-utilities to use for resource scheduling, and optimizing their existing systems or sub-systems. The authors answer to key questions on ways to optimally allocate resources during outages, and contingency cases (e.g., line failures, and/or circuit breaker failures), how to design de-centralized methods for carrying out tasks using decomposition models; and how to quantify un-certainty and make decisions in the event of grid failures.