دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب distributed Algorithms: An Intuitive Approach An Intuitive Approach
دانلود کتاب الگوریتم های توزیع شده: یک رویکرد شهودی یک رویکرد شهودی
مشخصات کتاب
distributed Algorithms: An Intuitive Approach An Intuitive Approach
ویرایش: 2
نویسندگان: Wan Fokkink,
سری:
ISBN (شابک) : 9780262345521, 9780262037662
ناشر: MIT Press
سال نشر:
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 19 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 39,000
در صورت تبدیل فایل کتاب distributed Algorithms: An Intuitive Approach An Intuitive Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های توزیع شده: یک رویکرد شهودی یک رویکرد شهودی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های توزیع شده: یک رویکرد شهودی یک رویکرد شهودی
نسخه جدید راهنمای الگوریتم های توزیع شده که به جای پیچیدگی های مدل های ریاضی بر مثال ها و تمرین ها تاکید دارد. این کتاب به دانش‌آموزان و محققان راهنمای الگوریتم‌های توزیع‌شده را ارائه می‌دهد که بر مثال‌ها و تمرین‌ها به جای پیچیدگی‌های مدل‌های ریاضی تأکید می‌کند. از استدلال ریاضی، که اغلب برای دانش‌آموزان مانعی است، اجتناب می‌کند و به جای اثبات و منطق، تفکر الگوریتمی را آموزش می‌دهد. این رویکرد به دانش آموز اجازه می دهد تا تعداد زیادی الگوریتم را در یک بازه زمانی نسبتاً کوتاه بیاموزد. الگوریتم ها از طریق توضیحات مختصر و غیررسمی، مثال های روشنگر و تمرین های عملی توضیح داده می شوند. مثال‌ها و تمرین‌ها به خوانندگان این امکان را می‌دهند که الگوریتم‌ها را به طور مستقیم و از دیدگاه‌های مختلف درک کنند. طرح های اثبات، استدلال درستی یک الگوریتم یا توضیح ایده پشت نتایج اساسی نیز گنجانده شده است. الگوریتم‌های ارائه‌شده در این کتاب در بیشتر موارد «کلاسیک» هستند، زیرا به طراحی الگوریتمی سیستم‌های توزیع‌شده یا مسائل کلیدی در محاسبات توزیع‌شده و برنامه‌نویسی همزمان نور می‌افکنند. این ویرایش دوم به طور اساسی اصلاح شده است. فصل جدیدی در مورد تراکنش های توزیع شده، درمان به روز تراکنش های پایگاه داده و حوزه مهم در حال تحول حافظه تراکنش ها را ارائه می دهد. فصل جدیدی در مورد امنیت دو موضوع جدید هیجان انگیز را مورد بحث قرار می دهد: بلاک چین و رمزنگاری کوانتومی. بخش‌هایی اضافه شده‌اند که موضوعاتی مانند بازیابی برگشتی، تشخیص خاتمه تحمل‌پذیر خطا، و اجماع برای حافظه مشترک را پوشش می‌دهند. یک پیوست توضیحات شبه کد بسیاری از الگوریتم ها را ارائه می دهد. راه حل ها و اسلایدها برای مدرسان موجود است. الگوریتم‌های توزیع‌شده را می‌توان در دوره‌های آموزشی برای دانشجویان مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر یا به‌عنوان مرجعی برای محققان در این زمینه مورد استفاده قرار داد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The new edition of a guide to distributed algorithms that emphasizes examples and exercises rather than the intricacies of mathematical models. This book offers students and researchers a guide to distributed algorithms that emphasizes examples and exercises rather than the intricacies of mathematical models. It avoids mathematical argumentation, often a stumbling block for students, teaching algorithmic thought rather than proofs and logic. This approach allows the student to learn a large number of algorithms within a relatively short span of time. Algorithms are explained through brief, informal descriptions, illuminating examples, and practical exercises. The examples and exercises allow readers to understand algorithms intuitively and from different perspectives. Proof sketches, arguing the correctness of an algorithm or explaining the idea behind fundamental results, are also included. The algorithms presented in the book are for the most part “classics,” selected because they shed light on the algorithmic design of distributed systems or on key issues in distributed computing and concurrent programming. This second edition has been substantially revised. A new chapter on distributed transaction offers up-to-date treatment of database transactions and the important evolving area of transactional memory. A new chapter on security discusses two exciting new topics: blockchains and quantum cryptography. Sections have been added that cover such subjects as rollback recovery, fault-tolerant termination detection, and consensus for shared memory. An appendix offers pseudocode descriptions of many algorithms. Solutions and slides are available for instructors. Distributed Algorithms can be used in courses for upper-level undergraduates or graduate students in computer science, or as a reference for researchers in the field.
